DC.js: recuento de datos
El recuento de datos se utiliza para mostrar el número total de registros en el conjunto de datos. Realiza los siguientes dos tipos de recuento:
Total-count - número total de registros.
Filter-count - número de registros que coinciden con los filtros actuales.
Métodos de recuento de datos
Antes de pasar a usar un recuento de datos, debemos comprender el dc.dataCountclase y sus métodos. La clase dc.dataCount usa un mixin para obtener la funcionalidad básica de mostrar un recuento de datos, que es:
- dc.baseMixin
El dc.dataCount obtiene todos los métodos de este mixin y tiene su propio método para mostrar el recuento de datos como se explica a continuación:
formatNumber ([formateador])
Este método se utiliza para obtener o establecer un formato para el recuento de filtros y el recuento total.
html ([opciones])
Se utiliza para obtener o configurar las plantillas HTML para mostrar el número de elementos seleccionados.
For example -
counter.html ({
all: 'HTML template to use if all items are selected'
})
Aquí, 'todos' se usa para seleccionar todos los elementos usando el% total-count. Si queremos usar solo algunos de los elementos, entonces podemos usar algunos registros usando la opción% filter-count.
Ejemplo de recuento de datos
Realicemos el recuento de datos en DC. Para hacer esto, debemos seguir los pasos que se detallan a continuación:
Paso 1: agregar estilos
Agreguemos estilos en el CSS usando la codificación que se proporciona a continuación:
.dc-chart { font-size: 12px; }
Aquí, hemos asignado estilos para el gráfico.
Paso 2: crea una variable
Creemos una variable en DC como se muestra a continuación:
var barChart = dc.barChart('#line');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
Aquí, hemos asignado un id de variable barChart en línea, mientras que el id de countChart es mystats.
Paso 3: lee los datos
Lea los datos del archivo people.csv como se muestra a continuación:
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}
Si los datos no están presentes, devuelve un error. Ahora, asigne los datos a un filtro cruzado.
Aquí, estamos usando el archivo people.csv, que se usó en nuestros ejemplos de gráficos anteriores. Se ve como se muestra a continuación:
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
........................................
Paso 4: establece la dimensión
Puede establecer la dimensión utilizando la codificación que se proporciona a continuación:
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
Después de que se haya asignado la dimensión, agrupe la edad utilizando el código que se proporciona a continuación:
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
Paso 5: genera un gráfico
Ahora, genere un gráfico de barras utilizando la codificación que se proporciona a continuación:
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
Aquí,
- Hemos asignado el ancho del gráfico como 400 y el alto como 200.
- A continuación, hemos especificado el rango de dominio como [15,70].
- Hemos establecido la etiqueta del eje x como edad y la etiqueta del eje y como recuento.
- Hemos especificado la función elasticY y X como verdaderas.
Paso 6: crea y renderiza el gráfico de recuento
Ahora, cree y renderice el gráfico de conteo usando la siguiente codificación:
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
barChart.render();
countChart.render();
Aquí, hemos asignado la dimensión a una variable de filtro cruzado. Finalmente, agrupe todos los registros según la edad.
Paso 7: ejemplo de trabajo
El código completo es el siguiente. Crea una pagina webdatacount.html y agregue los siguientes cambios.
<html>
<head>
<title>DC datacount sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css" />
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css" />
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
</div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
barChart.render();
countChart.render();
});
</script>
</body>
</html>
Ahora, solicita el navegador y veremos la siguiente respuesta.
La página inicial del recuento de datos se muestra a continuación.
Después de seleccionar una edad en particular, muestra los recuentos como se muestra en la captura de pantalla a continuación.