DC.js: ejemplo de trabajo de panel
En este capítulo, desarrollaremos un tablero en DC haciendo clic y seleccionando un gráfico.
Ejemplo de trabajo
Ahora, tenemos los antecedentes y podemos empezar a escribir código. Contiene los siguientes pasos:
Paso 1: agregar estilos
Agreguemos estilos en el CSS usando la codificación que se proporciona a continuación.
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>Aquí, hemos asignado estilos para el gráfico, la parte superior de la cuadrícula y el elemento de la cuadrícula.
Paso 2: crea una variable
Creemos una variable en DC como se muestra a continuación.
var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");Aquí, hemos asignado un id de variable barChart en línea, el id de countChart es mystats, pieChart es pie y el id de gridChart es mygrid.
Paso 3: lee los datos
Lea los datos del archivo people.csv como se muestra a continuación.
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}Si los datos no están presentes, devuelve un error. Ahora, asigne los datos a un filtro cruzado. Aquí, hemos usado el mismopeople.csvarchivo, que hemos utilizado en nuestros ejemplos de gráficos anteriores. Se ve como se muestra a continuación.
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
.........................................Paso 4: establece la dimensión para la edad
Puede establecer la dimensión utilizando la siguiente codificación.
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});Una vez asignada la dimensión, agrupe la edad utilizando el código que se proporciona a continuación.
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();Paso 5: establece la dimensión de género
Puede establecer la dimensión utilizando la siguiente codificación.
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();Paso 6: generar un gráfico de barras
Ahora, genere un gráfico de barras utilizando la siguiente codificación.
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);Aquí,
- Hemos asignado el ancho del gráfico como 400 y el alto como 200.
- A continuación, hemos especificado el rango de dominio como [15, 70].
- Hemos establecido la etiqueta del eje x como edad y la etiqueta del eje y como recuento.
- Hemos especificado la función elasticY y X como verdaderas.
Paso 7: genera un gráfico circular
Ahora, genere un gráfico circular utilizando la siguiente codificación.
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);Aquí,
- Hemos asignado el ancho del gráfico como 200 y la altura como 100.
- Ahora, agrupe la dimensión por género.
Paso 8: crea la cuadrícula y el gráfico de recuento
Ahora, cree la cuadrícula y cuente el gráfico utilizando la codificación que se proporciona a continuación.
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})Paso 9: renderice la cuadrícula y cuente
Ahora, renderice la cuadrícula y cuente usando la siguiente codificación.
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();Aquí, hemos ordenado el nombre usando la función html () y finalmente hemos renderizado el gráfico.
Paso 10: ejemplo de trabajo
El código completo es el siguiente. Crea una pagina webdashboard.html y agregue los siguientes cambios.
<html>
<head>
<title>DC dashboard sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
<div id = "pie"></div>
</div>
</div>
<div style = "clear: both">
<div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return data.gender;
});
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();
});
</script>
</body>
</html>Ahora, solicita el navegador y veremos la siguiente respuesta.
Puede comprobarse a sí mismo haciendo clic en la barra, gráficos circulares y ver cómo cambian los datos.