TensorFlow: instalación

Para instalar TensorFlow, es importante tener "Python" instalado en su sistema. La versión 3.4+ de Python se considera la mejor para comenzar con la instalación de TensorFlow.

Considere los siguientes pasos para instalar TensorFlow en el sistema operativo Windows.

Step 1 - Verifique la versión de Python que se está instalando.

Step 2- Un usuario puede elegir cualquier mecanismo para instalar TensorFlow en el sistema. Recomendamos “pip” y “Anaconda”. Pip es un comando que se usa para ejecutar e instalar módulos en Python.

Antes de instalar TensorFlow, necesitamos instalar el marco de Anaconda en nuestro sistema.

Después de una instalación exitosa, verifique el símbolo del sistema a través del comando "conda". La ejecución del comando se muestra a continuación:

Step 3 - Ejecute el siguiente comando para inicializar la instalación de TensorFlow -

conda create --name tensorflow python = 3.5

Descarga los paquetes necesarios para la configuración de TensorFlow.

Step 4 - Después de una configuración ambiental exitosa, es importante activar el módulo TensorFlow.

activate tensorflow

Step 5- Utilice pip para instalar "Tensorflow" en el sistema. El comando utilizado para la instalación se menciona a continuación:

pip install tensorflow

Y,

pip install tensorflow-gpu

Después de una instalación exitosa, es importante conocer la ejecución del programa de muestra de TensorFlow.

El siguiente ejemplo nos ayuda a comprender la creación básica del programa "Hello World" en TensorFlow.

El código para la implementación del primer programa se menciona a continuación:

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))