Los histogramas representan la distribución de datos formando contenedores a lo largo del rango de datos y luego dibujando barras para mostrar el número de observaciones que caen en cada contenedor.
Seaborn viene con algunos conjuntos de datos y hemos utilizado pocos conjuntos de datos en nuestros capítulos anteriores. Hemos aprendido cómo cargar el conjunto de datos y cómo buscar la lista de conjuntos de datos disponibles.
Seaborn viene con algunos conjuntos de datos y hemos utilizado pocos conjuntos de datos en nuestros capítulos anteriores. Hemos aprendido cómo cargar el conjunto de datos y cómo buscar la lista de conjuntos de datos disponibles.
Ejemplo
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()
Salida
Aquí, kdela bandera está establecida en Falso. Como resultado, se eliminará la representación de la gráfica de estimación del kernel y solo se representará el histograma.