SAS - Prueba de hipótesis

La prueba de hipótesis es el uso de estadísticas para determinar la probabilidad de que una hipótesis dada sea cierta. El proceso habitual de prueba de hipótesis consta de cuatro pasos, como se muestra a continuación.

Paso 1

Formule la hipótesis nula H0 (comúnmente, que las observaciones son el resultado de pura casualidad) y la hipótesis alternativa H1 (comúnmente, que las observaciones muestran un efecto real combinado con un componente de variación aleatoria).

Paso 2

Identifique una estadística de prueba que pueda usarse para evaluar la verdad de la hipótesis nula.

Paso 3

Calcule el valor P, que es la probabilidad de que se obtenga un estadístico de prueba al menos tan significativo como el observado suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. Cuanto menor sea el valor P, más sólida será la evidencia contra la hipótesis nula.

Etapa 4

Compare el valor p con un valor alfa de significancia aceptable (a veces llamado valor alfa). Si p <= alfa, que el efecto observado es estadísticamente significativo, se descarta la hipótesis nula y la hipótesis alternativa es válida.

El lenguaje de programación SAS tiene características para realizar varios tipos de pruebas de hipótesis como se muestra a continuación.

Prueba	Descripción	SAS PROC
T-Test	Se usa una prueba t para probar si la media de una variable es significativamente diferente de un valor hipotetizado. También determinamos si las medias de dos grupos independientes son significativamente diferentes y si las medias de los grupos dependientes o emparejados son significativamente diferentes.	PROC TTEST
ANOVA	También se utiliza para comparar medias cuando hay una variable categórica independiente. Queremos usar ANOVA unidireccional al probar para ver si las medias de la variable dependiente del intervalo son diferentes según la variable categórica independiente.	PROC ANOVA
Chi-Square	Usamos la bondad de ajuste de chi cuadrado para evaluar si es probable que ocurran las frecuencias de una variable categórica debido al azar. El uso de una prueba de chi cuadrado es necesario si las proporciones de una variable categórica son un valor hipotético.	PROC FREQ
Linear Regression	La regresión lineal simple se usa cuando se quiere probar qué tan bien una variable predice otra variable. La regresión lineal múltiple permite probar qué tan bien varias variables predicen una variable de interés. Al utilizar la regresión lineal múltiple, asumimos además que las variables predictoras son independientes.	PROC REG