SAP BW en HANA: descripción general

SAP Business Warehouse (BW) con tecnología SAP HANA lo ayuda a acelerar el análisis de datos al consumir datos a través de un Data Warehouse (DW) para informes analíticos y análisis de datos. Puede lograr oportunidades clave como la integración de datos en tiempo real y el modelado de datos y, por lo tanto, informes de BI en tiempo real sobre una gran cantidad de datos en la base de datos.

SAP Business Warehouse sigue actuando como una poderosa herramienta de almacenamiento de datos para consolidar datos maestros y proporcionar opciones de informes flexibles. Con SAP HANA debajo del sistema BW como base de datos, puede usar una combinación de capacidades de DW con una base de datos en memoria rápida para lograr mejoras de rendimiento y capacidades de modelado excepcionales.

La base de datos en memoria de HANA es mucho más rápida en comparación con otras bases de datos comunes como Oracle, SQL Server y, por lo tanto, DW funciona mucho más rápido cuando funciona con HANA como base de datos subyacente. Combina el poder de ambas herramientas: BW Modeling y el motor de computación en memoria HANA para procesar grandes cantidades de datos.

BW en HANA admite varias bases de datos excepcionales y capacidades de informes que no son posibles con otras bases de datos, como las transformaciones y los DSO se mueven a la base de datos de HANA para proporcionar un procesamiento de datos mucho más rápido, rendimiento de carga de datos, procesamiento y optimización de consultas, capacidades excepcionales de modelado de HANA, etc. .

Inconvenientes de usar SAP BW con otras bases de datos

Los siguientes son los inconvenientes cuando usa SAP BW con otras bases de datos como Oracle, SQL Server e IBM DB2.

  • Real-time Reporting- Al utilizar BW con otras bases de datos, no puede realizar informes en tiempo real ya que los datos en tiempo real no están disponibles en el almacén de datos. Los datos se mueven a Business Warehouse en lotes y, por lo tanto, no están disponibles para informes en tiempo real.

  • Implementing Structural Changes- Implementar cualquier cambio en la estructura, lleva mucho tiempo y es una tarea difícil, ya que la compatibilidad no está disponible con otros proveedores de bases de datos. Para implementar cualquier cambio de estructura en Business Warehouse, se necesitan entre 2 y 12 meses.

  • Report Performance - Debe realizar la optimización y el ajuste del rendimiento del informe para cada aplicación.

  • Compatibility- Los datos en Business Warehouse se agregan y materializan y no puede obtener los datos en diferentes niveles de granularidad. HANA admite agregaciones sobre la marcha cuando se ejecuta el informe.

Como se mencionó, HANA es mucho más rápido en comparación con otras bases de datos como Oracle y SQL Server. Por lo tanto, cuando combina las capacidades de HANA con BW, obtiene características excepcionales de procesamiento de datos y generación de informes.

BW en HANA: clientes clave

Según SAP, organizaciones de todos los tamaños e industrias de todo el mundo están utilizando el poder de la plataforma SAP HANA para transformar su negocio y crear nuevo valor. Incluye una lista de empresas de todos los dominios y regiones que han adaptado HANA como base de datos y han utilizado el poder en memoria de la base de datos HANA con funciones de almacenamiento de datos BW. Puede ver la lista de todas las organizaciones que han adaptado SAP BW en HANA utilizando el siguiente enlace.

https://hana.sap.com/abouthana/customer-stories.html

Procter and Gamble

Procter & Gamble se ha adaptado a SAP BW en HANA con las siguientes transformaciones comerciales.

  • Informes confiables en tiempo real y mejores decisiones comerciales con software y servicios de SAP.

  • Reducción de la base de datos del 55% de 36 TB a 16 TB.

  • Aumento del 400% en la velocidad de carga de datos.

  • 35.000 usuarios empresariales admitidos.

CenterPoint Energy

CenterPoint Energy utiliza SAP HANA como base para realizar su visión estratégica.

  • 10 minutos para crear objetivos de marketing, en lugar de cuatro semanas.

  • Aumento del 200% en la productividad al reemplazar las replicaciones de datos manuales con cargas de datos programadas en SAP HANA.

  • Tiempo de ejecución del motor de análisis predictivo un 98,8% más rápido (de 90 segundos a 1 segundo).

  • 15% más de llamadas atendidas por IVR en lugar de por agentes.

Adidas

Adidas aprovecha la plataforma SAP HANA para adelantarse a la demanda de los consumidores utilizando la aplicación SAP Fashion Management.

  • Visibilidad completa desde la fábrica hasta el piso de producción y los canales de comercio electrónico.

  • Análisis de datos de punto de venta que proporciona una mejor comprensión de los consumidores.

  • Ejecuciones de reposición y asignación nocturnas significativamente más rápidas.

BW en HANA: transacciones importantes

A continuación se muestran los códigos de transacción clave que se utilizarán en BW en el sistema HANA.

RSA1 - Para abrir el banco de trabajo BW

RSMIGRHANADB - Para convertir BW optimizado en memoria

SM59 - Para configurar la conexión RFC para SLT

Ltr - Para configurar Trusted RFC

RSPCM - Monitorear cadenas de procesos periódicas

RSPC - Para ver el registro de ejecuciones de una cadena de procesos

RSLIMO - Interfaz de usuario de prueba BW Lean Modeler