Python Web Scraping - Introducción
El web scraping es un proceso automático de extracción de información de la web. Este capítulo le dará una idea en profundidad del raspado web, su comparación con el rastreo web y por qué debería optar por el raspado web. También aprenderá sobre los componentes y el funcionamiento de un web scraper.
¿Qué es Web Scraping?
El significado del diccionario de la palabra "Desguace" implica obtener algo de la web. Aquí surgen dos preguntas: qué podemos obtener de la web y cómo obtenerlo.
La respuesta a la primera pregunta es ‘data’. Los datos son indispensables para cualquier programador y el requisito básico de todo proyecto de programación es la gran cantidad de datos útiles.
La respuesta a la segunda pregunta es un poco complicada, porque hay muchas formas de obtener datos. En general, podemos obtener datos de una base de datos o un archivo de datos y otras fuentes. Pero, ¿qué sucede si necesitamos una gran cantidad de datos disponibles en línea? Una forma de obtener este tipo de datos es buscar manualmente (haciendo clic en un navegador web) y guardar (copiar y pegar en una hoja de cálculo o archivo) los datos necesarios. Este método es bastante tedioso y requiere mucho tiempo. Otra forma de obtener estos datos es utilizandoweb scraping.
Web scraping, también llamado web data mining o web harvesting, es el proceso de construcción de un agente que puede extraer, analizar, descargar y organizar información útil de la web automáticamente. En otras palabras, podemos decir que en lugar de guardar manualmente los datos de los sitios web, el software de raspado web automáticamente cargará y extraerá datos de varios sitios web según nuestro requisito.
Origen del web scraping
El origen del web scraping es el screen scraping, que se utilizó para integrar aplicaciones no basadas en web o aplicaciones nativas de Windows. Originalmente, el raspado de pantalla se usaba antes del amplio uso de la World Wide Web (WWW), pero no se podía ampliar. Esto hizo necesario automatizar el enfoque del raspado de pantalla y la técnica llamada‘Web Scraping’ llego a existir.
Rastreo web frente a raspado web
Los términos rastreo web y raspado a menudo se usan indistintamente, ya que el concepto básico de ellos es extraer datos. Sin embargo, son diferentes entre sí. Podemos entender la diferencia básica de sus definiciones.
El rastreo web se usa básicamente para indexar la información en la página usando bots también conocidos como rastreadores. También es llamadoindexing. Por otro lado, el web scraping es una forma automatizada de extraer la información utilizando bots, también conocidos como scrapers. También es llamadodata extraction.
Para comprender la diferencia entre estos dos términos, echemos un vistazo a la tabla de comparación que se proporciona a continuación:
| Rastreo web | Raspado web |
|---|---|
| Se refiere a descargar y almacenar los contenidos de una gran cantidad de sitios web. | Se refiere a la extracción de elementos de datos individuales del sitio web mediante el uso de una estructura específica del sitio. |
| Principalmente hecho a gran escala. | Se puede implementar a cualquier escala. |
| Produce información genérica. | Proporciona información específica. |
| Utilizado por los principales motores de búsqueda como Google, Bing, Yahoo. Googlebot es un ejemplo de rastreador web. | La información extraída mediante web scraping se puede utilizar para replicar en algún otro sitio web o se puede utilizar para realizar análisis de datos. Por ejemplo, los elementos de datos pueden ser nombres, dirección, precio, etc. |
Usos del web scraping
Los usos y las razones para utilizar el web scraping son tan infinitos como los usos de la World Wide Web. Los web scrapers pueden hacer cualquier cosa como pedir comida en línea, escanear el sitio web de compras en línea para usted y comprar entradas para un partido en el momento en que estén disponibles, etc. Aquí se analizan algunos de los usos importantes del web scraping:
E-commerce Websites - Los web scrapers pueden recopilar los datos especialmente relacionados con el precio de un producto específico de varios sitios web de comercio electrónico para su comparación.
Content Aggregators - Los agregadores de contenido como los agregadores de noticias y los agregadores de trabajos utilizan ampliamente el web scraping para proporcionar datos actualizados a sus usuarios.
Marketing and Sales Campaigns - Los raspadores web se pueden utilizar para obtener datos como correos electrónicos, números de teléfono, etc. para campañas de ventas y marketing.
Search Engine Optimization (SEO) - El raspado web es ampliamente utilizado por herramientas de SEO como SEMRush, Majestic, etc. para decirle a las empresas cómo se clasifican para las palabras clave de búsqueda que les interesan.
Data for Machine Learning Projects - La recuperación de datos para proyectos de aprendizaje automático depende del web scraping.
Data for Research - Los investigadores pueden recopilar datos útiles para su trabajo de investigación ahorrando tiempo mediante este proceso automatizado.
Componentes de un Web Scraper
Un raspador de banda consta de los siguientes componentes:
Módulo de rastreador web
Un componente muy necesario del raspador web, el módulo del rastreador web, se utiliza para navegar por el sitio web de destino realizando una solicitud HTTP o HTTPS a las URL. El rastreador descarga los datos no estructurados (contenido HTML) y los pasa al extractor, el siguiente módulo.
Extractor
El extractor procesa el contenido HTML obtenido y extrae los datos en formato semiestructurado. Esto también se denomina módulo analizador y utiliza diferentes técnicas de análisis como expresión regular, análisis HTML, análisis DOM o Inteligencia Artificial para su funcionamiento.
Módulo de limpieza y transformación de datos
Los datos extraídos anteriormente no son adecuados para su uso inmediato. Debe pasar por algún módulo de limpieza para que podamos utilizarlo. Los métodos como la manipulación de cadenas o la expresión regular se pueden utilizar para este propósito. Tenga en cuenta que la extracción y la transformación también se pueden realizar en un solo paso.
Módulo de almacenamiento
Después de extraer los datos, debemos almacenarlos según nuestro requisito. El módulo de almacenamiento generará los datos en un formato estándar que se puede almacenar en una base de datos o en formato JSON o CSV.
Funcionamiento de un Web Scraper
El web scraper se puede definir como un software o un script que se utiliza para descargar el contenido de varias páginas web y extraer datos de él.
Podemos entender el funcionamiento de un raspador web en pasos simples como se muestra en el diagrama que se muestra arriba.
Paso 1: descarga de contenido de páginas web
En este paso, un raspador web descargará el contenido solicitado de varias páginas web.
Paso 2: extracción de datos
Los datos de los sitios web son HTML y, en su mayoría, no están estructurados. Por lo tanto, en este paso, web scraper analizará y extraerá datos estructurados de los contenidos descargados.
Paso 3: almacenar los datos
Aquí, un raspador web almacenará y guardará los datos extraídos en cualquiera de los formatos como CSV, JSON o en la base de datos.
Paso 4: analizar los datos
Una vez realizados todos estos pasos con éxito, el web scraper analizará los datos así obtenidos.