Python SQLite: unirse
Cuando haya dividido los datos en dos tablas, puede obtener registros combinados de estas dos tablas utilizando Joins.
Ejemplo
Supongamos que hemos creado una tabla con el nombre CRICKETERS utilizando la siguiente consulta:
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>
Creemos una tabla más de OdiStats que describa las estadísticas de cricket de un día de cada jugador en la tabla CRICKETERS.
sqlite> CREATE TABLE ODIStats (
First_Name VARCHAR(255),
Matches INT,
Runs INT,
AVG FLOAT,
Centuries INT,
HalfCenturies INT
);
sqlite>
La siguiente declaración recupera datos que combinan los valores en estas dos tablas:
sqlite> SELECT
Cricketers.First_Name, Cricketers.Last_Name, Cricketers.Country,
OdiStats.matches, OdiStats.runs, OdiStats.centuries, OdiStats.halfcenturies
from Cricketers INNER JOIN OdiStats ON Cricketers.First_Name = OdiStats.First_Name;
First_Name Last_Name Country Matches Runs Centuries HalfCenturies
---------- ---------- ------- ------- ---- --------- --------------
Shikhar Dhawan Indi 133 5518 17 27
Jonathan Trott Sout 68 2819 4 22
Kumara Sangakkara Sril 404 14234 25 93
Virat Kohli Indi 239 11520 43 54
Rohit Sharma Indi 218 8686 24 42
sqlite>
Unirse a la cláusula usando Python
Siguiendo el ejemplo de SQLite, demuestra la cláusula JOIN usando python -
import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving data
sql = '''SELECT * from EMP INNER JOIN CONTACT ON EMP.CONTACT = CONTACT.ID'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
Salida
[
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0, 101, 101, '[email protected]', 'Hyderabad'),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0, 102, 102,'[email protected]', 'Vishakhapatnam'),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0, 103, 103, '[email protected]', 'Pune'),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0, 104, 104, '[email protected]', 'Mumbai')
]