Python MongoDB - Actualización

Puede actualizar el contenido de un documento existente utilizando el update() método o save() método.

El método de actualización modifica el documento existente, mientras que el método de guardado reemplaza el documento existente por el nuevo.

Sintaxis

A continuación se muestra la sintaxis de los métodos update () y save () de MangoDB:

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)
Or,
db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

Ejemplo

Supongamos que hemos creado una colección en una base de datos e insertado 3 registros en ella como se muestra a continuación:

> use testdatabase
switched to db testdatabase
> data = [
   ... {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   ... {"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
   ... {"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
[
   {
      "_id" : "1001",
      "name" : "Ram",
      "age" : "26",
      "city" : "Hyderabad"
   },
   {
      "_id" : "1002",
      "name" : "Rahim",
      "age" : 27,
      "city" : "Bangalore"
   },
   {
      "_id" : "1003",
      "name" : "Robert",
      "age" : 28,
      "city" : "Mumbai"
   }
]
> db.createCollection("sample")
{ "ok" : 1 }
> db.sample.insert(data)

El siguiente método actualiza el valor de la ciudad del documento con la identificación 1002.

> db.sample.update({"_id":"1002"},{"$set":{"city":"Visakhapatnam"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Visakhapatnam" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }

De manera similar, puede reemplazar el documento con nuevos datos guardándolo con la misma identificación usando el método save ().

> db.sample.save(
   { "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Vijayawada" }
)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Vijayawada" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Visakhapatnam" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }

Actualizar documentos usando Python

Similar al método find_one () que recupera un solo documento, el método update_one () de pymongo actualiza un solo documento.

Este método acepta una consulta que especifica qué documento actualizar y la operación de actualización.

Ejemplo

El siguiente ejemplo de Python actualiza el valor de ubicación de un documento en una colección.

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection: ")
for doc1 in coll.find():
print(doc1)
coll.update_one({"_id":"102"},{"$set":{"city":"Visakhapatnam"}})

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection after update operation: ")

for doc2 in coll.find():
   print(doc2)

Salida

Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Documents in the collection after update operation:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Visakhapatnam'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

Del mismo modo, el update_many() El método de pymongo actualiza todos los documentos que satisfacen la condición especificada.

Ejemplo

El siguiente ejemplo actualiza el valor de ubicación en todos los documentos de una colección (condición vacía):

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection: ")
for doc1 in coll.find():
print(doc1)
coll.update_many({},{"$set":{"city":"Visakhapatnam"}})

#Retrieving all the records using the find() method
print("Documents in the collection after update operation: ")

for doc2 in coll.find():
   print(doc2)

Salida

Data inserted ......
Documents in the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Documents in the collection after update operation:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Visakhapatnam'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Visakhapatnam'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Visakhapatnam'}