PostgreSQL - INCREMENTO AUTOMÁTICO

PostgreSQL tiene los tipos de datos smallserial , serial y bigserial ; estos no son tipos verdaderos, sino simplemente una conveniencia de notación para crear columnas de identificador único. Son similares a la propiedad AUTO_INCREMENT admitida por algunas otras bases de datos.

Si desea que una columna de serie tenga una restricción única o sea una clave principal, ahora debe especificarla, como cualquier otro tipo de datos.

El nombre de tipo serial crea columnas enteras . El nombre de tipo bigserial crea una columna bigint . bigserial debe usarse si prevé el uso de más de 2 31 identificadores durante la vida útil de la tabla. El nombre de tipo smallserial crea una columna smallint .

Sintaxis

El uso básico de SERIAL el tipo de datos es el siguiente:

CREATE TABLE tablename (
   colname SERIAL
);

Ejemplo

Considere que la tabla EMPRESA se creará de la siguiente manera:

testdb=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID  SERIAL PRIMARY KEY,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

Ahora, inserte los siguientes registros en la tabla EMPRESA:

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );


INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

Esto insertará siete tuplas en la tabla EMPRESA y EMPRESA tendrá los siguientes registros:

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000