PostgreSQL - INCREMENTO AUTOMÁTICO
PostgreSQL tiene los tipos de datos smallserial , serial y bigserial ; estos no son tipos verdaderos, sino simplemente una conveniencia de notación para crear columnas de identificador único. Son similares a la propiedad AUTO_INCREMENT admitida por algunas otras bases de datos.
Si desea que una columna de serie tenga una restricción única o sea una clave principal, ahora debe especificarla, como cualquier otro tipo de datos.
El nombre de tipo serial crea columnas enteras . El nombre de tipo bigserial crea una columna bigint . bigserial debe usarse si prevé el uso de más de 2 31 identificadores durante la vida útil de la tabla. El nombre de tipo smallserial crea una columna smallint .
Sintaxis
El uso básico de SERIAL el tipo de datos es el siguiente:
CREATE TABLE tablename (
colname SERIAL
);
Ejemplo
Considere que la tabla EMPRESA se creará de la siguiente manera:
testdb=# CREATE TABLE COMPANY(
ID SERIAL PRIMARY KEY,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
Ahora, inserte los siguientes registros en la tabla EMPRESA:
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
Esto insertará siete tuplas en la tabla EMPRESA y EMPRESA tendrá los siguientes registros:
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000