Aprendizaje automático: introducción
La inteligencia artificial (IA) actual ha superado con creces el bombo publicitario de blockchain y la computación cuántica. Esto se debe al hecho de que el hombre común dispone fácilmente de enormes recursos informáticos. Los desarrolladores ahora aprovechan esto para crear nuevos modelos de aprendizaje automático y volver a entrenar los modelos existentes para obtener un mejor rendimiento y resultados. La fácil disponibilidad de la Computación de alto rendimiento (HPC) ha provocado un aumento repentino de la demanda de profesionales de TI con habilidades de aprendizaje automático.
En este tutorial, aprenderá en detalle sobre:
¿Cuál es el quid del aprendizaje automático?
¿Cuáles son los diferentes tipos de aprendizaje automático?
¿Cuáles son los diferentes algoritmos disponibles para desarrollar modelos de aprendizaje automático?
¿Qué herramientas están disponibles para desarrollar estos modelos?
¿Cuáles son las opciones de lenguaje de programación?
¿Qué plataformas admiten el desarrollo y la implementación de aplicaciones de aprendizaje automático?
¿Qué IDE (entorno de desarrollo integrado) están disponibles?
¿Cómo mejorar rápidamente sus habilidades en esta importante área?