En este tutorial, aprenderemos cómo usar un marco de aprendizaje profundo llamado Caffe2(Arquitectura convolucional para la integración rápida de funciones). Además, comprenderemos la diferencia entre el aprendizaje automático tradicional y el aprendizaje profundo, cuáles son las nuevas características de Caffe2 en comparación con Caffe y las instrucciones de instalación de Caffe2.
Este tutorial está diseñado para aquellos que tienen un gran interés en aprender a crear modelos y nuevos algoritmos para resolver problemas con la ayuda de un marco de aprendizaje profundo modular y escalable, Caffe2. Además, es para los programadores que desean llevar sus creaciones a escala con la ayuda de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) en la nube o para personas comunes en dispositivos móviles con bibliotecas multiplataforma.
Antes de continuar con este tutorial, asumimos que tiene conocimientos previos sobre el marco de aprendizaje profundo, la biblioteca de aprendizaje automático PyTorch y lenguajes de programación como C ++, Python y MATLAB. Si es un novato en cualquiera de las tecnologías mencionadas anteriormente, puede consultar los tutoriales respectivos antes de comenzar con este tutorial.