Como se menciona en el ciclo de vida de big data, los productos de datos que resultan del desarrollo de un producto de big data son, en la mayoría de los casos, algunos de los siguientes:
Machine learning implementation - Podría ser un algoritmo de clasificación, un modelo de regresión o un modelo de segmentación.
Recommender system - El objetivo es desarrollar un sistema que recomiende elecciones basadas en el comportamiento del usuario. Netflix es el ejemplo característico de este producto de datos, donde en base a las calificaciones de los usuarios, se recomiendan otras películas.
Dashboard- Las empresas normalmente necesitan herramientas para visualizar datos agregados. Un tablero es un mecanismo gráfico para hacer accesibles estos datos.
Ad-Hoc analysis - Normalmente las áreas de negocio tienen preguntas, hipótesis o mitos que se pueden responder haciendo análisis ad-hoc con datos.