Beautiful Soup - Descripción general
En el mundo actual, tenemos toneladas de datos / información no estructurados (principalmente datos web) disponibles gratuitamente. A veces, los datos disponibles gratuitamente son fáciles de leer y otras no. Independientemente de cómo estén disponibles sus datos, el web scraping es una herramienta muy útil para transformar datos no estructurados en datos estructurados que son más fáciles de leer y analizar. En otras palabras, una forma de recopilar, organizar y analizar esta enorme cantidad de datos es a través del web scraping. Primero entendamos qué es el web-scraping.
¿Qué es el web-scraping?
El raspado es simplemente un proceso de extracción (de varios medios), copia y selección de datos.
Cuando hacemos raspado o extracción de datos o feeds de la web (como de páginas web o sitios web), se denomina raspado web.
Entonces, el web scraping, que también se conoce como extracción de datos web o recolección web, es la extracción de datos de la web. En resumen, el web scraping proporciona a los desarrolladores una forma de recopilar y analizar datos de Internet.
¿Por qué raspar la web?
Web-scraping proporciona una de las mejores herramientas para automatizar la mayoría de las cosas que hace un ser humano mientras navega. El web-scraping se utiliza en una empresa de diversas formas:
Datos para investigación
El analista inteligente (como un investigador o un periodista) utiliza el scrapper web en lugar de recopilar y limpiar manualmente los datos de los sitios web.
Comparación de precios y popularidad de productos
Actualmente hay un par de servicios que utilizan scrappers web para recopilar datos de numerosos sitios en línea y utilizarlos para comparar la popularidad y los precios de los productos.
Monitoreo SEO
Existen numerosas herramientas de SEO como Ahrefs, Seobility, SEMrush, etc., que se utilizan para el análisis competitivo y para extraer datos de los sitios web de sus clientes.
Los motores de búsqueda
Hay algunas grandes empresas de TI cuyo negocio depende únicamente del web scraping.
Ventas y marketing
Los especialistas en marketing pueden utilizar los datos recopilados a través del web scraping para analizar diferentes nichos y competidores, o el especialista en ventas para vender servicios de marketing de contenido o promoción de redes sociales.
¿Por qué Python para Web Scraping?
Python es uno de los lenguajes más populares para el rastreo web, ya que puede manejar la mayoría de las tareas relacionadas con el rastreo web con mucha facilidad.
A continuación se muestran algunos de los puntos sobre por qué elegir Python para web scraping:
Facilidad de uso
Como la mayoría de los desarrolladores están de acuerdo en que Python es muy fácil de codificar. No tenemos que utilizar llaves "{}" ni punto y coma ";" en cualquier lugar, lo que lo hace más legible y fácil de usar al desarrollar web scrapers.
Gran soporte de biblioteca
Python proporciona un gran conjunto de bibliotecas para diferentes requisitos, por lo que es apropiado para web scraping, así como para visualización de datos, aprendizaje automático, etc.
Sintaxis fácilmente explicable
Python es un lenguaje de programación muy legible ya que la sintaxis de Python es fácil de entender. Python es muy expresivo y la sangría del código ayuda a los usuarios a diferenciar diferentes bloques o ámbitos en el código.
Lenguaje escrito dinámicamente
Python es un lenguaje escrito dinámicamente, lo que significa que los datos asignados a una variable dicen qué tipo de variable es. Ahorra mucho tiempo y agiliza el trabajo.
Comunidad enorme
La comunidad de Python es enorme, lo que te ayuda donde sea que te quedes atascado mientras escribes código.
Introducción a Beautiful Soup
The Beautiful Soup es una biblioteca de pitones que lleva el nombre de un poema de Lewis Carroll del mismo nombre en "Alice's Adventures in the Wonderland". Beautiful Soup es un paquete de Python y, como su nombre indica, analiza los datos no deseados y ayuda a organizar y formatear los datos web desordenados corrigiendo HTML incorrecto y presentándonos en estructuras XML fácilmente transitables.
En resumen, Beautiful Soup es un paquete de Python que nos permite extraer datos de documentos HTML y XML.