Apache Solr: descripción general
Solr es una plataforma de búsqueda de código abierto que se utiliza para crear search applications. Fue construido sobreLucene(motor de búsqueda de texto completo). Solr está preparado para la empresa, es rápido y altamente escalable. Las aplicaciones creadas con Solr son sofisticadas y ofrecen un alto rendimiento.
Era Yonik Seelyquien creó Solr en 2004 para agregar capacidades de búsqueda al sitio web de la empresa de CNET Networks. En enero de 2006, se convirtió en un proyecto de código abierto bajo la Apache Software Foundation. Su última versión, Solr 6.0, fue lanzada en 2016 con soporte para la ejecución de consultas SQL paralelas.
Solr se puede utilizar junto con Hadoop. Como Hadoop maneja una gran cantidad de datos, Solr nos ayuda a encontrar la información requerida de una fuente tan grande. No solo búsqueda, Solr también se puede utilizar para fines de almacenamiento. Como otras bases de datos NoSQL, es unnon-relational data storage y processing technology.
En resumen, Solr es un motor de búsqueda / almacenamiento escalable, listo para implementar, optimizado para buscar grandes volúmenes de datos centrados en texto.
Características de Apache Solr
Solr es un resumen de la API de Java de Lucene. Por lo tanto, con Solr, puede aprovechar todas las funciones de Lucene. Echemos un vistazo a algunas de las características más destacadas de Solr:
Restful APIs- Para comunicarse con Solr, no es obligatorio tener conocimientos de programación Java. En su lugar, puede utilizar servicios de descanso para comunicarse con él. Ingresamos documentos en Solr en formatos de archivo como XML, JSON y .CSV y obtenemos resultados en los mismos formatos de archivo.
Full text search - Solr proporciona todas las capacidades necesarias para una búsqueda de texto completo, como tokens, frases, corrector ortográfico, comodines y autocompletar.
Enterprise ready - Según la necesidad de la organización, Solr se puede implementar en cualquier tipo de sistemas (grandes o pequeños) como autónomos, distribuidos, en la nube, etc.
Flexible and Extensible - Al extender las clases de Java y configurarlas en consecuencia, podemos personalizar los componentes de Solr fácilmente.
NoSQL database - Solr también se puede utilizar como base de datos NOSQL a gran escala de datos donde podemos distribuir las tareas de búsqueda a lo largo de un clúster.
Admin Interface - Solr proporciona una interfaz de usuario fácil de usar, fácil de usar y con funciones, mediante la cual podemos realizar todas las tareas posibles, como administrar registros, agregar, eliminar, actualizar y buscar documentos.
Highly Scalable - Mientras usamos Solr con Hadoop, podemos escalar su capacidad agregando réplicas.
Text-Centric and Sorted by Relevance - Solr se utiliza principalmente para buscar documentos de texto y los resultados se entregan de acuerdo con la relevancia con la consulta del usuario en orden.
A diferencia de Lucene, no necesita tener conocimientos de programación Java mientras trabaja con Apache Solr. Proporciona un maravilloso servicio listo para implementar para crear un cuadro de búsqueda con autocompletar, que Lucene no proporciona. Con Solr, podemos escalar, distribuir y administrar índices para aplicaciones a gran escala (Big Data).
Lucene en aplicaciones de búsqueda
Lucene es una biblioteca de búsqueda simple pero poderosa basada en Java. Se puede utilizar en cualquier aplicación para agregar capacidad de búsqueda. Lucene es una biblioteca escalable y de alto rendimiento que se utiliza para indexar y buscar prácticamente cualquier tipo de texto. La biblioteca de Lucene proporciona las operaciones básicas que requiere cualquier aplicación de búsqueda, comoIndexing y Searching.
Si tenemos un portal web con un gran volumen de datos, lo más probable es que necesitemos un motor de búsqueda en nuestro portal para extraer información relevante de la enorme cantidad de datos. Lucene funciona como el corazón de cualquier aplicación de búsqueda y proporciona las operaciones vitales relacionadas con la indexación y la búsqueda.