Apache MXNet es un poderoso instrumento de marco de software de aprendizaje profundo de código abierto que ayuda a los desarrolladores a construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo. En los últimos años, desde la atención médica hasta el transporte y la fabricación y, de hecho, en todos los aspectos de nuestra vida diaria, el impacto del aprendizaje profundo se ha generalizado. Hoy en día, las empresas buscan el aprendizaje profundo para resolver algunos problemas difíciles como el reconocimiento facial, la detección de objetos, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el reconocimiento de voz y la traducción automática.
Este tutorial será útil para graduados, posgraduados y estudiantes de investigación que tengan interés en el campo de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo o lo tengan como parte de su plan de estudios. El lector puede ser principiante o avanzado.
El lector debe tener conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial. También debe conocer el lenguaje Python y sus funciones. Si es nuevo en cualquiera de estos conceptos, le recomendamos que tome tutoriales sobre estos temas antes de profundizar en este tutorial.