El avance de los datos en los últimos 10 años ha sido enorme; esto dio lugar al término 'Big Data'. No hay un tamaño fijo de datos, que pueda llamar como big data; cualquier dato que su sistema tradicional (RDBMS) no pueda manejar es Big Data. Este Big Data puede estar en formato estructurado, semiestructurado o no estructurado. Inicialmente, los datos tenían tres dimensiones: volumen, velocidad, variedad. Las dimensiones ahora han ido más allá de las tres vs. Ahora hemos agregado otras Vs: Veracidad, Validez, Vulnerabilidad, Valor, Variabilidad, etc.
Big Data condujo a la aparición de múltiples herramientas y marcos que ayudan en el almacenamiento y procesamiento de datos. Hay algunos marcos de big data populares como Hadoop, Spark, Hive, Pig, Storm y Zookeeper. También brindó la oportunidad de crear productos de próxima generación en múltiples dominios como salud, finanzas, venta minorista, comercio electrónico y más.
Tanto si se trata de una multinacional como de una empresa emergente, todo el mundo aprovecha el Big Data para almacenarlo, procesarlo y tomar decisiones más inteligentes.