P 1 : se elimina la partición de una tabla indexada. luego,

A : se eliminan las particiones correspondientes de todos los índices.

B - No se descartan índices

C : los índices se actualizan automáticamente

D - Se muestra un error pidiendo eliminar primero los índices

Respuesta: A

Explicación

Como los índices se definen en una tabla, la eliminación de la partición de la tabla también elimina el índice respectivo.

Q 2 - Lo que Hive no puede ofrecer

A - almacenar datos en tablas y columnas

B - Procesamiento de transacciones en línea

C - Manejo de datos de fecha y hora

D - Partición de datos almacenados

Respuesta: B

Explicación

Hive es adecuado para organizar y consultar de manera efectiva los datos de la tienda y no para insertar / actualizar los datos que se requieren para OLTP.

P 3 : los resultados de una consulta de colmena se pueden almacenar como

A - archivo local

B - archivo hdfs

C - ambos

D - no se puede almacenar

Respuesta: C

Explicación

Usando el comando INSERT OVERWRITE DITECTORY… .. los datos se pueden exportar al sistema de archivos local y hdfs.

P 4 : ¿Cuál de los siguientes no es un tipo de datos complejo en Hive?

A - Matriz

B - Matriz

C - Mapa

D - ESTRUCTURA

Respuesta: A

Explicación

No hay ningún tipo de datos Matrix en Hive.

P 5 - El componente de servicio de ahorro en Hive se utiliza para

A - mover archivos de datos de colmena entre diferentes servidores

B - use múltiples versiones de colmena

C - enviar consultas de Hive desde un cliente remoto

D - Instalación de colmena

Respuesta: C

Explicación

Las máquinas cliente pueden utilizar lenguajes de programación como Java, Ruby, etc. para acceder a Hive de forma remota mediante el servicio Hive Thrift.

P 6 - El delimitador predeterminado en Hive para separar el elemento en STRUCT es

A - '\ 001'

B - '\ oo2'

C - '\ oo3'

D - '\ oo4'

Respuesta: B

Explicación

Los cuatro delimitadores predeterminados son - \ n para el separador de registros,

001 \ para separador de campo

002 \ para separador de elementos en ARRAY o STRUCT

003 \ para separador de elementos en MAP

Q 7 - Hive es

A - esquema al leer

B - esquema al escribir

C - esquema al actualizar

D - todo lo anterior

Respuesta: A

Explicación

El esquema solo se refiere a los datos almacenados y los datos no se validan con el esquema cuando se insertan o cargan.

P 8 : en colmena cuando el esquema no coincide con el contenido del archivo

A - No puede leer el archivo

B : lee solo el tipo de datos de cadena

C : arroja un error y deja de leer el archivo

D : devuelve valores nulos para campos que no coinciden.

Respuesta: D

Explicación

En lugar de devolver un error, Hive devuelve valores nulos para la discrepancia entre el esquema y los datos reales.

P 9 - La consulta "MOSTRAR BASE DE DATOS COMO 'h. *'; Da la salida con el nombre de la base de datos

A - que contiene h en su nombre

B - comenzando con h

C - terminando con h

D - que contiene 'h'.

Respuesta: B

Explicación

Hive admite expresiones regulares que se derivan de las capacidades de expresiones regulares del lenguaje Java.

P 10 - Cada base de datos creada en Hive se almacena como

A - un directorio

B - un archivo

C - un bloque hdfs

D - un archivo jar

Respuesta: A

Explicación

Cada base de datos se convierte en un directorio y cada tabla se convierte en un archivo en ese directorio.

P 11 - Las tablas creadas en Hive se almacenan como

A : un subdirectorio del directorio de la base de datos

B : un archivo en el directorio de la base de datos

C : un bloque hdfs que contiene el directorio de la base de datos

D : un archivo .java presente en el directorio de la base de datos

Respuesta: A

Explicación

Cada base de datos se convierte en un directorio y cada tabla se convierte en un archivo en ese directorio.

P 12 : de forma predeterminada, cuando se coloca una base de datos en Hive

A - las tablas también se eliminan

B - el directorio se elimina si no hay tablas

C - los bloques hdfs están formateados

D - Solo se eliminan los comentarios asociados con la base de datos

Respuesta: B

Explicación

Hive no elimina el directorio de forma recursiva. Por lo tanto, las tablas deben eliminarse primero.

P 13 - Si la base de datos contiene algunas tablas, entonces se puede forzar a eliminar sin eliminar las tablas mediante el uso de la palabra clave

A - RESTRICCIÓN

B - SOBRESCRIBIR

C - F GOTA

D - CASCADA

Respuesta: D

Explicación

La cláusula CASCADE elimina la tabla primero antes de eliminar la base de datos

P 14 - Usando el comando ALTER DATABASE en una base de datos puede cambiar el

A - nombre de la base de datos

B - hora de creación de la base de datos

C - dbproperties

D - directorio donde se almacena la base de datos

Respuesta: C

Explicación

solo se cambian dbproperties a través de este comando

Q 15 - En Hive puedes copiar

A - El esquema sin los datos

B - Los datos sin el esquema

C : tanto el esquema como los datos

D - ni el esquema ni sus datos

Respuesta: A

Explicación

La copia de datos se realiza mediante comandos del sistema operativo y no por Hive

P 16 - El inconveniente de las tablas administradas en Hive es

A : siempre se almacenan en el directorio predeterminado

B : no pueden crecer más de un tamaño fijo de 100 GB

C - Nunca se pueden dejar caer

D - No se pueden compartir con otras aplicaciones

Respuesta: D

Explicación

Como están administrados por metadatos de Hive, otras aplicaciones no pueden acceder a ellos.

P 17 : Al eliminar una tabla administrada

A : el esquema se elimina sin eliminar los datos

B : los datos se eliminan sin eliminar el esquema

C - Se lanza un error

D - Se descartan tanto el esquema como los datos

Respuesta: D

Explicación

Como es una tabla administrada por colmena, se eliminan tanto los datos como la definición del esquema.

Q 18 - Al dejar caer una mesa externa

A : el esquema se elimina sin eliminar los datos

B : los datos se eliminan sin eliminar el esquema

C - Se lanza un error

D - Se descartan tanto el esquema como los datos

Respuesta: A

Explicación

Como los datos se almacenan externamente, Hive solo descarta el esquema.

P 19 - La diferencia entre el tipo de datos MAP y STRUCT en Hive es

A : MAP es un par clave-valor pero STRUCT es una serie de valores

B - No puede haber más de una columna de tipo de datos MAP en una tabla, pero se permite más de un tipo de datos STRUCT en una tabla.

C - Las claves en MAP no pueden ser números enteros pero en STRUCT pueden ser.

D : solo se permite un par de tipos de datos en el par clave-valor de MAP, mientras que los tipos mixtos están permitidos en STRUCT.

Respuesta: D

Explicación

Cada elemento del tipo MAP debe ser del mismo tipo de datos, pero en STRUCT no es necesario que sea así.

Q 20 - Las 2 TBLPROPERTIES predeterminadas agregadas por colmena cuando se crea una tabla de colmena son

A - hive_version y last_modified por

B - last_modified_by y last_modified_time

C - last_modified_time y hive_version

D - last_modified_by y table_location

Respuesta: B

Explicación

Estas son las 2 propiedades que Hive agrega de forma predeterminada

P 21 - Para ver los detalles de los tipos de datos de solo una columna (no la tabla) debemos usar el comando

A - DESCRIBIR

B - DESCRIBA EXTENDIDO

C - DESCRIBIR FORMATEADO

D - DESCRIBIR COLUMNA

Respuesta: A

P 22 - La partición de una tabla en Hive crea más

A - subdirectorios bajo el nombre de la base de datos

B - subdirectorios debajo del nombre de la tabla

C - archivos con nombre de base de datos

D - archivos bajo el nombre de la tabla

Respuesta: B

Explicación

Las particiones de una tabla crean más subdirectorios debajo de ella.

P 23 - El modo "estricto" al consultar una tabla particionada se usa para

A - detener consultas de tablas particionadas sin una cláusula where

B - agregar automáticamente una cláusula where a las consultas en una tabla particionada

C : limitar el resultado de una consulta en una tabla particionada a 100

D - Ignore cualquier error en el nombre de la tabla particionada

Respuesta: A

Explicación

El modo estricto está diseñado para evitar trabajos de larga duración.

P 24 - La principal ventaja de crear una partición de tabla es

A - Utilización efectiva de la memoria de almacenamiento

B : rendimiento de consultas más rápido

C - Menos RAM requerida por namenode

D - sintaxis de consulta más simple

Respuesta: B

Explicación

El particionamiento crea subdirectorios y solo esos subdirectorios se leen para obtener el resultado de la consulta, lo que mejora el rendimiento.

P 25 - Para ver las particiones presentes en una tabla de Hive, el comando usado es

A - Describe

B - mostrar

C - describir extendido

D - mostrar extendido

Respuesta: B

Explicación

MOSTRAR PARTCIONES table_name