Apache Pig - REEMPLAZAR ()
Esta función se usa para reemplazar todos los caracteres en una cadena dada con los nuevos caracteres.
Sintaxis
A continuación se muestra la sintaxis de la REPLACE()función. Esta función acepta tres parámetros, a saber,
string- La cadena que se va a reemplazar. Si queremos reemplazar la cadena dentro de una relación, tenemos que pasar el nombre de la columna a la que pertenece la cadena.
regEXP - Aquí tenemos que pasar la cadena / expresión regular que queremos reemplazar.
newChar - Aquí tenemos que pasar el nuevo valor de la cadena.
grunt> REPLACE(string, 'regExp', 'newChar');
Ejemplo
Suponga que hay un archivo llamado emp.txt en el HDFS directorio /pig_data/Como se muestra abajo. Este archivo contiene los detalles del empleado, como identificación, nombre, edad y ciudad.
emp.txt
001,Robin,22,newyork
002,BOB,23,Kolkata
003,Maya,23,Tokyo
004,Sara,25,London
005,David,23,Bhuwaneshwar
006,Maggy,22,Chennai
007,Robert,22,newyork
008,Syam,23,Kolkata
009,Mary,25,Tokyo
010,Saran,25,London
011,Stacy,25,Bhuwaneshwar
012,Kelly,22,Chennai
Y hemos cargado este archivo en Pig con una relación llamada emp_data Como se muestra abajo.
grunt> emp_data = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/emp1.txt' USING PigStorage(',')
as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);
A continuación se muestra un ejemplo de REPLACE()función. En este ejemplo, reemplazamos el nombre de la ciudadBhuwaneshwar con una forma más corta Bhuw.
grunt> replace_data = FOREACH emp_data GENERATE (id,city),REPLACE(city,'Bhuwaneshwar','Bhuw');
La declaración anterior reemplaza la cadena 'Bhuwaneshwar' con 'Bhuw' en la columna nombrada city en el emp_datarelación y devuelve el resultado. Este resultado se almacena en la relación denominadareplace_data. Verificar el contenido de la relaciónreplace_data utilizando el operador Dump como se muestra a continuación.
grunt> Dump replace_data;
((1,newyork),newyork)
((2,Kolkata),Kolkata)
((3,Tokyo),Tokyo)
((4,London),London)
((5,Bhuwaneshwar),Bhuw)
((6,Chennai),Chennai)
((7,newyork),newyork)
((8,Kolkata),Kolkata)
((9,Tokyo),Tokyo)
((10,London),London)
((11,Bhuwaneshwar),Bhuw)
((12,Chennai),Chennai)