Estadística - Función LOGEST
Descripción
En el análisis de regresión, calcula una curva exponencial que se ajusta a sus datos y devuelve una matriz de valores que describe la curva. Dado que esta función devuelve una matriz de valores, debe ingresarse como una fórmula de matriz.
Sintaxis
LOGEST (known_y's, [known_x's], [const], [stats])
Argumentos
Argumento | Descripción | Requerido / Opcional |
---|---|---|
Conocido_y | El conjunto de valores de y que ya conoce en la relación y = b * m ^ x. Si la matriz conocida_y está en una sola columna, entonces cada columna de conocida_x se interpreta como una variable separada. Si la matriz conocida_y está en una sola fila, entonces cada fila de conocida_x se interpreta como una variable separada. |
Necesario |
Known_x's | Un conjunto opcional de valores x que quizás ya conozcas en la relación y = b * m ^ x. El arreglo conocido_x puede incluir uno o más conjuntos de variables. Si solo se usa una variable, known_y y known_x pueden ser rangos de cualquier forma, siempre que tengan las mismas dimensiones. Si se usa más de una variable, conocido_y debe ser un rango de celdas con una altura de una fila o un ancho de una columna (que también se conoce como vector). Si se omite conocido_x, se asume que es la matriz {1,2,3, ...} que tiene el mismo tamaño que conocido_y. |
Opcional |
Const | Un valor lógico que especifica si se debe forzar la constante b para que sea igual a 1. Si const es TRUE o se omite, b se calcula normalmente. Si const es FALSE, b se establece igual a 1 y los valores m se ajustan a y = m ^ x. |
Opcional |
Estadísticas | Un valor lógico que especifica si se deben devolver estadísticas de regresión adicionales. Si stats es TRUE, LOGEST devuelve las estadísticas de regresión adicionales, por lo que la matriz devuelta es {mn, mn1, ..., m1, b; sen, sen-1, ..., se1, seb; r 2, sey; F, gl; ssreg, ssresid}. Si las estadísticas son FALSE o se omiten, LOGEST devuelve solo los mcoeficientes y la constante b. Para obtener más información sobre estadísticas de regresión adicionales, consulte la función ESTIMACIÓN DE LÍNEA. |
Opcional |
Notas
La ecuación de la curva es:
y = b * m ^ x
o
y = (b * (m1 ^ x1) * (m2 ^ x2) * _)
Si hay varios valores de x, donde el valor de y dependiente es una función de los valores de x independientes. Los valores m son bases correspondientes a cada exponente valor x, y b es un valor constante. Tenga en cuenta que y, xym pueden ser vectores.
La matriz que devuelve LOGEST es {mn, mn-1, ..., m1, b}.
Cuanto más se asemeja un gráfico de sus datos a una curva exponencial, mejor se ajustará la línea calculada a sus datos. Tanto LINEST como LOGEST devuelven una matriz de valores que describe una relación entre los valores, pero LINEST ajusta una línea recta a sus datos, mientras que LOGEST ajusta una curva exponencial.
Cuando solo tiene una variable x independiente, puede obtener los valores de la intersección con el eje y (b) directamente usando la siguiente fórmula:
Intersección en Y (b): INDEX (LOGEST (conocido_y, conocido_x), 2)
Puede usar la ecuación y = b * m ^ x para predecir valores futuros de y, pero la función CRECIMIENTO hace lo mismo.
Cuando ingrese una constante de matriz como conocido_x como argumento, use comas para separar los valores en la misma fila y punto y coma para separar las filas. Los caracteres separadores pueden ser diferentes según la configuración regional.
Debe tener en cuenta que los valores de y predichos por la ecuación de regresión pueden no ser válidos si están fuera del rango de valores de y que utilizó para determinar la ecuación.
Si la matriz de conocidos_x no tiene la misma longitud que la matriz de conocidos_y, LOGEST devuelve #REF! valor de error.
Si alguno de los valores en las matrices de conocidos_x o conocidos_y suministrados no es numérico (esto puede incluir representaciones de texto de números, ya que la función LOGEST no los reconoce como números), LOGEST devuelve el # ¡VALOR! valor de error.
Si cualquiera de los argumentos const o stats no se puede evaluar como VERDADERO o FALSO, LOGEST devuelve el # ¡VALOR! valor de error.
Aplicabilidad
Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016