Estadística avanzada de Excel - Función KURT

Descripción

La función KURT devuelve la curtosis de un conjunto de datos. La curtosis caracteriza el pico relativo o la planitud de una distribución en comparación con la distribución normal.

Existen dos tipos de curtosis. Ellos son -

• La curtosis positiva indica una distribución relativamente puntiaguda.

• La curtosis negativa indica una distribución relativamente plana.

Sintaxis

KURT (number1, [number2] ...)

Argumentos

Argumento	Descripción	Requerido / Opcional
Numero 1	De 1 a 255 argumentos para los que desea calcular la curtosis.	Necesario
Número 2, ...	También puede utilizar una única matriz o una referencia a una matriz en lugar de argumentos separados por comas.	Opcional

Notas

• Los argumentos pueden ser números o nombres, matrices o referencias que contienen números.

• Se cuentan los valores lógicos y las representaciones de texto de números que escribe directamente en la lista de argumentos.

• Si una matriz o un argumento de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se ignoran. Sin embargo, se incluyen las celdas con valor cero.

• Los argumentos que son valores de error o texto que no se puede traducir a números provocan errores.

• Si alguno de los argumentos numéricos proporcionados que se suministran directamente a la función no se reconoce como valores numéricos, KURT devuelve el # ¡VALOR! valor de error.

• Si hay menos de cuatro puntos de datos, o si la desviación estándar de la muestra es igual a cero, KURT devuelve # DIV / 0! valor de error.

• La curtosis se define como:

  $$ \ left \ {\ frac {n \ left (n + 1 \ right)} {\ left (n-1 \ right) \ left (n-2 \ right) \ left (n-3 \ right)} \ suma \ left (\ frac {x_j- \ bar {x}} {s} \ right) ^ 4 \ right \} - \ frac {3 \ left (n-1 \ right) ^ 2} {\ left (n- 2 \ derecha) \ izquierda (n-3 \ derecha)} $$

  Donde s es la desviación estándar de la muestra.

Aplicabilidad

Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016

Ejemplo