Estadística - Función PRONOSTICO.ETS.STAT

Descripción

La función PRONÓSTICO.ETS.STAF devuelve un valor estadístico como resultado de la previsión de series de tiempo. El tipo de estadística indica qué estadística solicita esta función.

Sintaxis

FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type, 
   [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Argumentos

Argumento Descripción Requerido / Opcional
Valores Los valores son los valores históricos para los que desea pronosticar los siguientes puntos. Necesario
Cronología

La matriz o rango independiente de datos numéricos. Las fechas en la línea de tiempo deben tener un paso consistente entre ellas y no pueden ser cero.

Sin embargo, FORECAST.ETS.STAT admite hasta un 30% de datos faltantes y se ajustará automáticamente a ellos.

No es necesario ordenar la línea de tiempo, ya que PRONOSTICO.ETS.STAT la clasificará implícitamente para los cálculos.

Necesario
Statistic_type Un valor numérico entre 1 y 8, que indica qué estadística se devolverá para el pronóstico calculado. Necesario
Estacionalidad

Un valor numérico.

El valor predeterminado de 1 significa que Excel detecta automáticamente la estacionalidad para el pronóstico y utiliza números enteros positivos para la duración del patrón estacional.

0 indica que no hay estacionalidad, lo que significa que la predicción será lineal. Los números enteros positivos le indicarán al algoritmo que utilice patrones de esta longitud como estacionalidad.

La estacionalidad máxima admitida es 8760 (número de horas al año).

Opcional
Finalización_datos

PRONOSTICO.ETS.STAT admite hasta un 30% de datos faltantes en la línea de tiempo y se ajustará automáticamente en función de Data_completion.

El valor predeterminado de 1 tendrá en cuenta los puntos faltantes completándolos como el promedio de los puntos vecinos.

0 indicará el algoritmo para dar cuenta de los puntos faltantes como ceros.

Opcional
Agregación

Aunque la línea de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, PRONOSTICO.ETS.STAT agregará varios puntos que tienen la misma marca de tiempo.

El parámetro de agregación es un valor numérico que indica qué método se utilizará para agregar varios valores con la misma marca de tiempo.

El valor predeterminado de 0 usará PROMEDIO, mientras que otras opciones son SUMA, CONTAR, CONTAR, MIN, MAX y MEDIAN.

Opcional

Notas

  • La función PRONOSTICO.ETS.STAT se agrega en Excel 2016.

  • Esta función utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como el suavizado triple exponencial (ETS).

  • Si no se puede identificar un paso constante en la línea de tiempo proporcionada, PRONOSTICO.ETS.STAT devuelve el # ¡NUM! error.

  • Si la línea de tiempo contiene valores duplicados, PRONOSTICO.ETS.STAT devuelve el # ¡VALOR! Error.

  • Si los rangos de la línea de tiempo y los valores no son del mismo tamaño, PRONOSTICO.ETS.STAT devuelve el error # N / A.

  • Si la estacionalidad es <0, o> 8760, o un valor no numérico, PRONOSTICO.ETS.STAT devuelve el #NUM! error.

Se pueden devolver las siguientes estadísticas opcionales:

Parámetro alfa del algoritmo ETS Devuelve el parámetro de valor base; un valor más alto da más peso a los puntos de datos recientes.
Parámetro beta del algoritmo ETS Devuelve el parámetro del valor de la tendencia; un valor más alto da más peso a la tendencia reciente.
Parámetro gamma del algoritmo ETS Devuelve el parámetro de valor de estacionalidad; un valor más alto da más peso al período estacional reciente.
Métrica MASE Devuelve la métrica del error escalado absoluto medio, una medida de la precisión de los pronósticos.
Métrica SMAPE Devuelve la métrica de error porcentual absoluto simétrico medio, una medida de precisión basada en errores porcentuales.
Métrica MAE Devuelve la métrica de error porcentual absoluto simétrico medio, una medida de precisión basada en errores porcentuales.
Métrica RMSE Devuelve la métrica del error cuadrático medio de la raíz, una medida de las diferencias entre los valores predichos y observados.
Tamaño de paso detectado Devuelve el tamaño de paso detectado en la línea de tiempo histórica.

Aplicabilidad

Excel 2016