Función PRONOSTICO.ETS.CONFINT
Descripción
La función PRONÓSTICO.ETS.CONFINT devuelve un intervalo de confianza para el valor de pronóstico en la fecha objetivo especificada.
Un intervalo de confianza del 95% significa que se espera que el 95% de los puntos futuros caigan dentro de este radio del resultado PRONOSTICO.ETS pronosticado (con distribución normal). El uso del intervalo de confianza puede ayudar a comprender la precisión del modelo predicho. Un intervalo más pequeño implicaría más confianza en la predicción para este punto específico.
Sintaxis
FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline,
[confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])Argumentos
| Argumento | Descripción | Requerido / Opcional |
|---|---|---|
| Fecha objetivo | El punto de datos para el que desea predecir un valor. La fecha objetivo puede ser fecha / hora o numérica. | Necesario |
| Valores | Los valores son los valores históricos para los que desea pronosticar los siguientes puntos. | Necesario |
| Cronología |
La matriz o rango independiente de datos numéricos. Las fechas en la línea de tiempo deben tener un paso consistente entre ellas y no pueden ser cero. Sin embargo, PRONOSTICO.ETS.CONFINT admite hasta un 30% de datos faltantes y se ajustará automáticamente. No es necesario ordenar la línea de tiempo, ya que PRONOSTICO.ETS.CONFINT la clasificará implícitamente para los cálculos. |
Necesario |
| Nivel de confianza |
Un valor numérico entre 0 y 1 (exclusivo), que indica un nivel de confianza para el intervalo de confianza calculado. Por ejemplo, para un intervalo de confianza del 90%, se calculará un nivel de confianza del 90% (el 90% de los puntos futuros deben caer dentro de este radio de predicción). El valor predeterminado es 95%. |
Opcional |
| Estacionalidad |
Un valor numérico. El valor predeterminado de 1 significa que Excel detecta la estacionalidad automáticamente para el pronóstico y utiliza números enteros positivos para la duración del patrón estacional. 0 indica que no hay estacionalidad, lo que significa que la predicción será lineal. Los números enteros positivos le indicarán al algoritmo que utilice patrones de esta longitud como estacionalidad. La estacionalidad máxima admitida es 8760 (número de horas en un año. |
Opcional |
| Finalización_datos |
PRONOSTICO.ETS.CONFINT admite hasta un 30% de datos faltantes en la línea de tiempo y se ajustará automáticamente en función de Data_completion. El valor predeterminado de 1 tendrá en cuenta los puntos faltantes completándolos como el promedio de los puntos vecinos. 0 indicará el algoritmo para dar cuenta de los puntos faltantes como ceros. |
Opcional |
| Agregación |
Aunque la línea de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, PRONOSTICO.ETS.CONFINT agregará varios puntos que tienen la misma marca de tiempo. El parámetro de agregación es un valor numérico que indica qué método se utilizará para agregar varios valores con la misma marca de tiempo. El valor predeterminado de 0 usará PROMEDIO, mientras que otras opciones son SUMA, CONTAR, CONTAR, MIN, MAX y MEDIAN. |
Opcional |
Notas
La función PRONOSTICO.ETS.CONFINT se agrega en Excel 2016.
Esta función utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como el suavizado triple exponencial (ETS).
Si la fecha objetivo es cronológicamente antes del final de la línea de tiempo histórica, PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve el # ¡NUM! error.
Si no se puede identificar un paso constante en la línea de tiempo proporcionada, PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve el # ¡NUM! error.
Si la línea de tiempo contiene valores duplicados, PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve el # ¡VALOR! Error.
Si los rangos de la línea de tiempo y los valores no son del mismo tamaño, PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve el error # N / A.
Si el nivel de confianza está fuera del rango (0,1), PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve el # ¡NUM! error.
Si la estacionalidad es <0, o> 8760, o un valor no numérico, PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve el #NUM! error.
Aplicabilidad
Excel 2016