Estadística - Función CONFIDENCE.NORM

Descripción

La función CONFIDENCE.NORM devuelve el intervalo de confianza para una media poblacional, utilizando una distribución normal.

El intervalo de confianza es un rango de valores. La media de la muestra, x, está en el centro de este rango y el rango es x ± CONFIANZA.NORM.

CONFIDENCE.NORM (alpha,standard_dev,size)

Argumento	Descripción	Requerido / Opcional
Alfa	El nivel de significancia usado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual 100 * (1-alfa)% En otras palabras, un alfa de 0.05 indica un nivel de confianza del 95 por ciento.	Necesario
Standard_dev	La desviación estándar de la población para el rango de datos y se supone que es conocida.	Necesario
Talla	El tamaño de la muestra.	Necesario

Si asumimos que alfa es igual a 0.05, necesitamos calcular el área bajo la curva normal estándar que es igual a (1 - alfa), o 95 por ciento. Este valor es ± 1,96. Por tanto, el intervalo de confianza es:

$$ \ bar {x} \ pm 1.96 \ left (\ frac {\ sigma} {\ sqrt {n}} \ right) $$
Si el tamaño no es un número entero, se trunca.
Si el tamaño es <1, CONFIDENCE.NORM devuelve #NUM! valor de error.
Si alfa ≤ 0 o alfa ≥ 1, CONFIDENCE.NORM devuelve el #NUM! valor de error.
Si standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM devuelve el #NUM! valor de error.
Si algún argumento no es numérico, CONFIDENCE.NORM devuelve el #VALUE! valor de error.

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