Estadística - Función CHISQ.TEST

Descripción

La función CHISQ.TEST devuelve la prueba de independencia. PRUEBA.CHISQ devuelve el valor de la distribución chi-cuadrado (χ2) para el estadístico y los grados de libertad apropiados. Puede utilizar pruebas de χ2 para determinar si los resultados hipotéticos se verifican mediante un experimento.

Sintaxis

CHISQ.TEST (actual_range,expected_range)

Argumentos

Argumento Descripción Requerido / Opcional
Rango_real El rango de datos que contiene observaciones para comparar con los valores esperados. Necesario
Rango_esperado El rango de datos que contiene la razón del producto de los totales de las filas y las columnas al total general. Necesario

Notas

  • La prueba X 2 primero calcula una estadística X 2 usando la fórmula -

    $$ X ^ 2 = \ sum_ {i = 1} ^ {r} \ sum_ {j = 1} ^ {c} \ frac {\ left (A_ {ij} -E_ {ij} \ right) ^ 2} { E_ {ij}} $$

    Dónde,

    $ A_ {ij} $ = frecuencia real en la i-ésima fila, j-ésima columna

    $ E_ {ij} $ = frecuencia esperada en la i-ésima fila, j-ésima columna

    $ r $ = número o filas

    $ c $ = número de columnas

    Si rango_actual y rango_esperado tienen un número diferente de puntos de datos, PRUEBA.CHISQ devuelve el valor de error # N / A.

  • Un valor bajo de X 2 es un indicador de independencia. Como puede verse en la fórmula, X 2 siempre es positivo o 0, y es 0 solo si $ A_ {ij} $ = $ E_ {ij} $ para cada i, j

  • CHISQ.TEST devuelve la probabilidad de que un valor del estadístico χ2 al menos tan alto como el valor calculado por la fórmula anterior pudiera haber ocurrido por casualidad bajo el supuesto de independencia

    • Para calcular esta probabilidad, CHISQ.TEST usa la distribución X 2 con un número apropiado de grados de libertad, gl

    • Si r> 1 y c> 1, entonces df = (r - 1) (c - 1)

    • Si r = 1 y c> 1, entonces df = c - 1

    • Si r> 1 y c = 1, entonces df = r - 1

    • r = c = 1 no está permitido y se devuelve # N / A

  • El uso de CHISQ.TEST es más apropiado cuando $ E_ {ij's} $ no son demasiado pequeños. Algunos estadísticos sugieren que cada $ E_ {ij} $ debería ser mayor o igual a 5.

  • Si alguno de los valores en el rango_esperado es negativo, CHISQ.TEST devuelve # ¡NUM! error.

Aplicabilidad

Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016

Ejemplo