Compatibilidad - Función CHITEST

La función CHITEST reemplaza la función CHISQ.TEST en Excel 2010.

Descripción

La función devuelve la prueba de independencia. CHITEST devuelve el valor de la distribución chi-cuadrado (X 2 ) para la estadística y los grados de libertad apropiados. Puede utilizar pruebas X 2 para determinar si los resultados hipotéticos se verifican mediante un experimento.

Sintaxis

HITEST (actual_range,expected_range)

Argumentos

Argumento Descripción Requerido / Opcional
Rango_real El rango de datos que contiene observaciones para comparar con los valores esperados. Necesario
Rango_esperado El rango de datos que contiene la razón del producto de los totales de las filas y las columnas al total general. Necesario

Notas

  • La prueba $ X ^ 2 $ primero calcula una estadística de $ X ^ 2 $ usando la fórmula -

    $$ X ^ 2 = \ sum_ {i = 1} ^ {r} \ sum_ {j = 1} ^ {c} \ frac {(A_ {ij} - E_ {ij}) ^ 2} {E_ {ij} } $$

    • Donde -

    $ A_ {ij} $ = frecuencia real en la i-ésima fila, j-ésima columna

    $ E_ {ij} $ = frecuencia esperada en la i-ésima fila, j-ésima columna

    $ r $ = número de filas

    $ c $ = número de filas

  • Un valor bajo de $ X ^ 2 $ es un indicador de independencia. Como puede verse en la fórmula, $ X ^ 2 $ es siempre positivo o 0, y es 0 solo si $ A_ {ij} = E_ {ij} $ por cada $ i, j $.

  • CHITEST devuelve la probabilidad de que un valor de la estadística X 2 al menos tan alto como el valor calculado por la fórmula anterior pudiera haber ocurrido por casualidad bajo el supuesto de independencia. Al calcular esta probabilidad, CHITEST usa la distribución X 2 con un número apropiado de grados de libertad, gl. Si r> 1 yc> 1, df = (r - 1) (c - 1). Si r = 1 y c> 1, entonces df = c - 1 o si r> 1 y c = 1, entonces df = r - 1. (r = c = 1) no está permitido y se devuelve # N / A.

  • Si rango_actual y rango_esperado tienen un número diferente de puntos de datos, CHITEST devuelve el valor de error # N / A.

  • El uso de CHITEST es más apropiado cuando los valores de $ E_ {ij} $ no son demasiado pequeños. Algunos estadísticos sugieren que cada $ E_ {ij} $ debería ser mayor o igual a 5.

Ejemplo