number - python pandas dataframe index

¿Cómo crear un DataFrame de enteros aleatorios con Pandas?

Question

Sé que si uso randn ,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list(''ABCD''))

me da lo que estoy buscando, pero con elementos de una distribución normal. Pero, ¿y si solo quisiera números enteros al azar?

randint funciona proporcionando un rango, pero no una matriz como randn hace randn . Entonces, ¿cómo hago esto con enteros aleatorios entre un rango?

Answer 1

numpy.random.randint acepta un tercer argumento ( size ), en el que puede especificar el tamaño de la matriz de salida. Puede usar esto para crear su DataFrame -

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list(''ABCD''))

Aquí, np.random.randint(0,100,size=(100, 4)) , crea una matriz de salida de tamaño (100,4) con elementos enteros aleatorios entre [0,100) .

Demo -

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list(''ABCD''))

que produce:

 A B C D
0 45 88 44 92
1 62 34 2 86
2 85 65 11 31
3 74 43 42 56
4 90 38 34 93
5 0 94 45 10
6 58 23 23 60
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