para - Cálculo de la media aritmética(un tipo de promedio) en Python

graficar la media en python

Question

¿Existe un método de biblioteca estándar o incorporado en Python para calcular la media aritmética (un tipo de promedio) de una lista de números?

Answer 1

En Python 3.4, hay un nuevo módulo de statistics . Ahora puedes usar statistics.mean :

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

Para los usuarios de 3.1-3.3, la versión original del módulo está disponible en PyPI con el nombre de stats . Sólo cambia las statistics a las stats .

Answer 2

En lugar de lanzar para flotar puedes hacer lo siguiente.

def mean(nums):
return sum(nums, 0.0) / len(nums)

o usando lambda

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

Answer 3

La respuesta correcta a su pregunta es usar statistics.mean . Pero por diversión, aquí hay una versión de mean que no usa la función len() , por lo que (como statistics.mean ) se puede usar en generadores, que no admiten len() :

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
enumerate(seq, start=1),
(0, 0)))

Answer 4

Ni siquiera necesitas adormecer o asustar ...

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

Answer 5

No tengo conocimiento de nada en la biblioteca estándar. Sin embargo, podrías usar algo como:

def mean(numbers):
return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)
>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

En numpy, hay numpy.mean() .

Answer 6

NumPy tiene un numpy.mean() que es una media aritmética. El uso es tan simple como esto:

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

Answer 7

Otros ya publicaron respuestas muy buenas, pero algunas personas podrían seguir buscando una forma clásica de encontrar Mean (promedio), así que aquí publico esto (código probado en Python 3.6):

def meanmanual(listt):
mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)
for i in listt:
lsum += i
mean = lsum / lenoflist
return float(mean)
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)
Answer: 3.5

Answer 8

Siempre supuse que avg se omite en builtins / stdlib porque es tan simple como

sum(L)/len(L) # L is some list

y cualquier advertencia se abordará en el código del llamante para uso local ya .

Advertencias notables:

1. resultado no flotante: en python2, 9/4 es 2. para resolver, use float(sum(L))/len(L) o from __future__ import division

2. división por cero: la lista puede estar vacía. resolver:

   if not L:
   raise WhateverYouWantError("foo")
   avg = float(sum(L))/len(L)

Answer 9

Utilice scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

Answer 10

def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))

Ejemplos:

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

Answer 11

def list_mean(nums):
sumof = 0
num_of = len(nums)
mean = 0
for i in nums:
sumof += i
mean = sumof / num_of
return float(mean)

Answer 12

from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

por ejemplo

from statistics import mean
my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

y el resultado es

3.0