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Redefinir el índice en un objeto Pandas DataFrame (2)

¿Por qué no simplemente set_index método set_index ?

In : col = [''a'',''b'',''c''] In : data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col) In : data Out: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 In : data2 = data.set_index(''a'') In : data2 Out: b c a 1 2 3 10 11 12 20 21 22

Estoy intentando volver a indexar un objeto DataFrame pandas, como tal,

From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22

Me refiero a esto como se muestra a continuación y recibo una respuesta incorrecta. ¿Alguna pista sobre cómo hacer esto?

>>> col = [''a'',''b'',''c''] >>> data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col) >>> data a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 >>> idx2 = data.a.values >>> idx2 array([ 1, 10, 20], dtype=int64) >>> data2 = DataFrame(data,index=idx2,columns=col[1:]) >>> data2 b c 1 11 12 10 NaN NaN 20 NaN NaN

¿Alguna idea de por qué está pasando esto?


Si no quiere ''a'' en el índice

En:

col = [''a'',''b'',''c''] data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col) data

Fuera:

a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22

En:

data2 = data.set_index(''a'')

Fuera:

b c a 1 2 3 10 11 12 20 21 22

En:

data2.index.name = None

Fuera:

b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22