binding - formulario - xamarin manual
No se pudo vincular a: spark-master, utilizando un clúster remoto con dos trabajadores (4)
Configurar la variable de entorno SPARK_LOCAL_IP = 127.0.0.1 me solucionó esto.
Estoy logrando que todo funcione con el maestro local y dos trabajadores remotos. Ahora, quiero conectarme a un maestro remoto que tenga los mismos trabajadores remotos. He probado diferentes combinaciones de configuraciones con / etc / hosts y otras recomendaciones en Internet, pero NADA funcionó.
La clase principal es:
public static void main(String[] args) {
ScalaInterface sInterface = new ScalaInterface(CHUNK_SIZE,
"awsAccessKeyId",
"awsSecretAccessKey");
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("POC_JAVA_AND_SPARK")
.setMaster("spark://spark-master:7077");
org.apache.spark.SparkContext sc = new org.apache.spark.SparkContext(
conf);
sInterface.enableS3Connection(sc);
org.apache.spark.rdd.RDD<Tuple2<Path, Text>> fileAndLine = (RDD<Tuple2<Path, Text>>) sInterface.getMappedRDD(sc, "s3n://somebucket/");
org.apache.spark.rdd.RDD<String> pInfo = (RDD<String>) sInterface.mapPartitionsWithIndex(fileAndLine);
JavaRDD<String> pInfoJ = pInfo.toJavaRDD();
List<String> result = pInfoJ.collect();
String miscInfo = sInterface.getMiscInfo(sc, pInfo);
System.out.println(miscInfo);
}
Falla en:
List<String> result = pInfoJ.collect();
El error que estoy recibiendo es:
1354 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-3] ERROR akka.remote.transport.netty.NettyTransport - failed to bind to spark-master/192.168.0.191:0, shutting down Netty transport
1354 [main] WARN org.apache.spark.util.Utils - Service ''sparkDriver'' could not bind on port 0. Attempting port 1.
1355 [main] DEBUG org.apache.spark.util.AkkaUtils - In createActorSystem, requireCookie is: off
1363 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-3] INFO akka.remote.RemoteActorRefProvider$RemotingTerminator - Shutting down remote daemon.
1364 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-3] INFO akka.remote.RemoteActorRefProvider$RemotingTerminator - Remote daemon shut down; proceeding with flushing remote transports.
1364 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-5] INFO akka.remote.RemoteActorRefProvider$RemotingTerminator - Remoting shut down.
1367 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-4] INFO akka.event.slf4j.Slf4jLogger - Slf4jLogger started
1370 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-6] INFO Remoting - Starting remoting
1380 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-4] ERROR akka.remote.transport.netty.NettyTransport - failed to bind to spark-master/192.168.0.191:0, shutting down Netty transport
Exception in thread "main" 1382 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-6] INFO akka.remote.RemoteActorRefProvider$RemotingTerminator - Shutting down remote daemon.
1382 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-6] INFO akka.remote.RemoteActorRefProvider$RemotingTerminator - Remote daemon shut down; proceeding with flushing remote transports.
java.net.BindException: Failed to bind to: spark-master/192.168.0.191:0: Service ''sparkDriver'' failed after 16 retries!
at org.jboss.netty.bootstrap.ServerBootstrap.bind(ServerBootstrap.java:272)
at akka.remote.transport.netty.NettyTransport$$anonfun$listen$1.apply(NettyTransport.scala:393)
at akka.remote.transport.netty.NettyTransport$$anonfun$listen$1.apply(NettyTransport.scala:389)
at scala.util.Success$$anonfun$map$1.apply(Try.scala:206)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:161)
at scala.util.Success.map(Try.scala:206)
at scala.concurrent.Future$$anonfun$map$1.apply(Future.scala:235)
at scala.concurrent.Future$$anonfun$map$1.apply(Future.scala:235)
at scala.concurrent.impl.CallbackRunnable.run(Promise.scala:32)
at akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.processBatch$1(BatchingExecutor.scala:67)
at akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(BatchingExecutor.scala:82)
at akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.apply(BatchingExecutor.scala:59)
at akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.apply(BatchingExecutor.scala:59)
at scala.concurrent.BlockContext$.withBlockContext(BlockContext.scala:72)
at akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch.run(BatchingExecutor.scala:58)
at akka.dispatch.TaskInvocation.run(AbstractDispatcher.scala:41)
at akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec(AbstractDispatcher.scala:393)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:260)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1339)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1979)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:107)
1383 [sparkDriver-akka.actor.default-dispatcher-7] INFO akka.remote.RemoteActorRefProvider$RemotingTerminator - Remoting shut down.
1385 [delete Spark temp dirs] DEBUG org.apache.spark.util.Utils - Shutdown hook called
¡Gracias amablemente por su ayuda!
Posiblemente su maestro se está ejecutando en un puerto no predeterminado. ¿Puedes publicar tu comando de envío? Eche un vistazo en https://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html#connecting-an-application-to-the-cluster
Tenía una chispa trabajando en mi instancia de EC2. Inicié un nuevo servidor web y para cumplir su requisito tuve que cambiar el nombre de host al nombre DNS público ec2, es decir,
hostname ec2-54-xxx-xxx-xxx.compute-1.amazonaws.com
Después de eso, mi chispa no pudo funcionar y mostró un error como el siguiente:
16/09/20 21:02:22 WARN Utils: El servicio ''sparkDriver'' no se pudo unir en el puerto 0. Intentando el puerto 1. 16/09/20 21:02:22 ERROR SparkContext: Error al inicializar SparkContext.
Lo resuelvo configurando SPARK_LOCAL_IP de la siguiente manera:
export SPARK_LOCAL_IP="localhost"
luego acaba de lanzar la cáscara brillante de la siguiente manera:
$SPARK_HOME/bin/spark-shell
Tuve este problema cuando mi /etc/hosts
estaba asignando una dirección IP incorrecta a mi nombre de host local.
La BindException
en sus registros se queja de la dirección IP 192.168.0.191
. Supongo que se resuelve con el nombre de host de su máquina y no es la dirección IP real que está utilizando su interfaz de red. Debería funcionar bien una vez que arregles eso.