scala - para - procesando el big data con apache spark en español

Concatenar conjuntos de datos de diferentes RDD en Apache chispa utilizando scala

Question

¿Hay alguna forma de concatenar conjuntos de datos de dos RDD diferentes en chispa?

El requisito es: creo dos RDD intermedios usando scala que tiene los mismos nombres de columna, necesito combinar estos resultados de ambos RDD y almacenar en caché el resultado para acceder a la IU. ¿Cómo combino los datasets aquí?

Los RDD son de tipo spark.sql.SchemaRDD

Answer 1

Creo que estás buscando RDD.union

val rddPart1 = ???
val rddPart2 = ???
val rddAll = rddPart1.union(rddPart2)

Ejemplo (en Spark-shell)

val rdd1 = sc.parallelize(Seq((1, "Aug", 30),(1, "Sep", 31),(2, "Aug", 15),(2, "Sep", 10)))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq((1, "Oct", 10),(1, "Nov", 12),(2, "Oct", 5),(2, "Nov", 15)))
rdd1.union(rdd2).collect
res0: Array[(Int, String, Int)] = Array((1,Aug,30), (1,Sep,31), (2,Aug,15), (2,Sep,10), (1,Oct,10), (1,Nov,12), (2,Oct,5), (2,Nov,15))

Answer 2

Yo tuve el mismo problema. Para combinar por fila en lugar de columna use unionAll:

val rddPart1= ???
val rddPart2= ???
val rddAll = rddPart1.unionAll(rddPart2)

Lo encontré después de leer el resumen del método para el marco de datos. Más información en: https://spark.apache.org/docs/latest/api/java/org/apache/spark/sql/DataFrame.html