histograma - python numpy histogram

Convierte ndarray de float64 a entero

Question

Tengo un ndarray en python con un dtype de float64 . Me gustaría convertir la matriz en una matriz de enteros. ¿Cómo debería hacer esto?

int() no funcionará, ya que dice que no puede convertirlo a escalar. Cambiar el campo dtype sí mismo obviamente no funciona, ya que los bytes reales no han cambiado. Parece que no puedo encontrar nada en Google ni en la documentación: ¿cuál es la mejor manera de hacerlo?

Answer 1

Si bien el astype es probablemente la "mejor" opción, existen otras formas de convertirlo en una matriz de enteros. Estoy usando este arr en los siguientes ejemplos:

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,2,3,4], dtype=float)
>>> arr
array([ 1., 2., 3., 4.])

Las funciones int* de NumPy

>>> np.int64(arr)
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.int_(arr)
array([1, 2, 3, 4])

La *array NumPy *array funciona por sí misma:

>>> np.array(arr, dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.asarray(arr, dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.asanyarray(arr, dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])

El método astype (que ya se mencionó pero para completarlo):

>>> arr.astype(int)
array([1, 2, 3, 4])

Tenga en cuenta que pasar int como dtype a astype o array se astype defecto en un tipo de entero por defecto que depende de su plataforma. Por ejemplo, en Windows será int32 , en 64 bits Linux con 64 bits Python es int64 . Si necesita un tipo de entero específico y desea evitar la "ambigüedad" de la plataforma, debe usar los tipos de NumPy correspondientes, como np.int32 o np.int64 .

Answer 2

También hay una discusión realmente útil sobre la conversión de la matriz en su lugar, la conversión de tipo in situ de una matriz NumPy . Si le preocupa copiar su matriz (que es lo que astype() sí), definitivamente revise el enlace.

Answer 3

Utilice .astype .

>>> a = numpy.array([1, 2, 3, 4], dtype=numpy.float64)
>>> a
array([ 1., 2., 3., 4.])
>>> a.astype(numpy.int64)
array([1, 2, 3, 4])

Vea la documentation para más opciones.