statistics - superponer - Cómo hacer ajustes de datos para encontrar la distribución de datos dados

superponer graficas en r

Question

Necesito hacer ajustes de datos para encontrar la distribución de una información dada.

Necesito encontrar la función pdf de la distribución.

Puedo usar las funciones de ajuste de datos en matlab y python.

Parece una gamma truncada.

Pero, ¿cómo encontrar los parámetros de la distribución?

¿Qué pasa si los datos no pueden caber bien en la gamma truncada?

La gráfica QQ (qunatile-cuantile) muestra que no es una buena opción para la gamma truncada.

¿Cómo encontrar los parámetros de distribución como alfa (forma), beta (escala) para la gamma truncada?

Si el ajuste de datos no puede funcionar aquí, ¿qué otros métodos puedo usar para eso?

Cualquier ayuda sería apreciada.

Answer 1

Echa un vistazo a allfitdist en Matlab.

Alternativamente, considere paquetes especiales como ExpertFit o EasyFit. El software estadístico JMP también tiene una opción de ajuste de distribución bastante fácil de usar. Todos ellos evaluarán los criterios de bondad de ajuste como Cramer-von Mises y las estimaciones de verosimilitud de log.

Una vez que haya elegido la forma funcional de la distribución, los valores de los parámetros generalmente se estiman mediante estimadores de máxima verosimilitud o método de momentos .

Si está planeando usar los resultados en una simulación de algún tipo, podría considerar simplemente poner en marcha su muestra en lugar de ajustarla a la distribución. Otra opción más si se simula sería ejecutar un experimento diseñado donde se varía la elección de distribución y ver si las alternativas tienen un impacto significativo en sus resultados antes de preocuparse demasiado por ajustar solo la distribución correcta.