tablas - Python: valor de NaN en Pandas para un solo valor

dropna pandas

Question

Solo quiero comprobar si una sola celda en la serie Pandas es nula o no.

Es decir, me gustaría comprobar si un valor es NaN . Todas las demás respuestas son para series y matrices, pero no para un solo valor.

He intentado pandas.notnull , pandas.isnull , numpy.isnan . ¿Hay una solución para un solo valor?

Answer 1

Prueba esto:

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import *
>>> L = [4, nan ,6]
>>> df = Series(L)
>>> df
0 4
1 NaN
2 6
>>> if(pd.isnull(df[1])):
print "Found"
Found
>>> if(np.isnan(df[1])):
print "Found"
Found

Answer 2

Puede usar "isnull" con "at" para verificar un valor específico en un marco de datos.

Por ejemplo:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[np.nan, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=[''A'', ''B''])

Niños:

 A B
0 NaN 2
1 1.0 3
2 4.0 6

Para comprobar los valores:

pd.isnull(df.at[0,''A''])

-> Verdadero

pd.isnull(df.at[0,''B''])

-> falso

Answer 3

PASO 1.)

df[df.isnull().any(1)]

----> Le dará un marco de datos con filas y columnas, si hay algún valor, hay nan.

PASO 2.)

esto le dará una ubicación en el marco de datos donde el valor exacto es nan. entonces podrías hacer

if(**df.iloc[loc_row,loc_colum]==np.nan**):
print"your code here"