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algorithm - tutoriales - Cualquiera recomienda un buen tutorial sobre campos aleatorios condicionales



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He estado tratando de encontrar un buen tutorial sobre los campos aleatorios condicionales y todavía tengo que encontrar uno que no haya comenzado a enviar a mi cerebro a una crisis. Tengo una buena comprensión de los HMM, y obtengo la diferencia entre los modelos generativos y discriminatorios ... pero hasta ahora no he podido encontrar un recurso que pueda dar una buena comparación de HMM y CRF que tenga sentido para mí. Cualquier ayuda sería apreciada.



Modelos probabilísticos clásicos y campos aleatorios condicionales

http://www.scai.fraunhofer.de/fileadmin/images/bio/data_mining/paper/crf_klinger_tomanek.pdf

Este es de lejos el mejor tutorial que he tenido la buena fortuna de encontrar. Como su título lo indica, desarrolla la idea de CRM al construir primero y relacionarse con modelos más familiares, como Naive Bayes, HMM y Maximum Entropy. El uso de colores y figuras también aumenta la comprensibilidad.


También "Análisis superficial con CRF" por Sha & Pereira here


También recomendaría this tesis doctoral, tiene un capítulo sobre modelos gráficos y uno sobre CRF. Introduce todos los conceptos necesarios para entender CRF.

Actualización: reemplazado el enlace, en caso de que el enlace vuelva a frenar, el título de la tesis doctoral es "Escalar campos aleatorios condicionales para el procesamiento de lenguaje natural". Debo añadir que discute la diferencia entre HMM y CRF.



Uno de los mejores recursos que he encontrado es en realidad una sección en el libro de Christopher Bishop, Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automático (que recomiendo encarecidamente, por cierto) con respecto a Markov Random Fields (los CRF son campos especializados Markov Random Fields). Incluso tiene un ejemplo , que estoy seguro ya habrás notado, son increíblemente difíciles de encontrar para este tema. Ahora, debo estipular que esta sección no le dará una comprensión completa de los CRF, pero con suerte, al menos lo hizo por mí, lo ayudará a navegar esos traicioneros tutoriales de CRF.

Aparte de eso, no he encontrado nada más que ensayos académicos sobre el tema. Aquí hay algunos que me resultaron útiles:

Lo siento, eso es todo lo que puedo contribuir. Todavía estoy tratando de dominar los CRF yo mismo.