c++ - index - la aserción de depuración falló vc / include / vector iterator vector+offset fuera de rango en chamferMatching Opencv

std:: vector c++ delete

Question

Estoy atascado con el problema al implementar el programa de ajuste de chaflán en OpenCV

https: // code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/cpp/chamfer.cpp?rev=4194

Lo siguiente es el código que está leyendo la imagen de la plantilla

y prueba de imagen

, Estoy usando VS 2008 y OpenCV2.4.6

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/contrib/contrib.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{    
    IplImage *src;
    src = cvLoadImage("C://Users//JOSHI//Desktop//Images//logo_in_clutter.png",1);      
    Mat img=cvarrToMat(src);  
    imshow("Mat",img); 

    src = cvLoadImage("C://Users//JOSHI//Desktop//Images//logo.png",1);  
    Mat tpl=cvarrToMat(src);  
    imshow("Mat",tpl); 
    Mat cimg;

    // if the image and the template are not edge maps but normal grayscale images,
    // you might want to uncomment the lines below to produce the maps. You can also
    // run Sobel instead of Canny.    
     Canny(img, img, 5, 50, 3);
     Canny(tpl, tpl, 5, 50, 3);    
    vector<vector<Point> > results;
    vector<float> costs;
    int best = chamerMatching( img, tpl, results, costs );
    if( best < 0 )
    {
        cout << "not found;/n";
        return 0;
    }    
    size_t i, n = results[best].size();
    for( i = 0; i < n; i++ )
    {
        Point pt = results[best][i];
        if( pt.inside(Rect(0, 0, cimg.cols, cimg.rows)) )
           cimg.at<Vec3b>(pt) = Vec3b(0, 255, 0);
    }
    imshow("result", cimg);

    waitKey();
    return 0;
}

esta es la imagen de error

¿Puede sugerirme por qué estoy recibiendo este error ya que soy nuevo en OpenCV y procesamiento de imágenes?

Answer 1

Tuve el mismo problema Solución: http://code.opencv.org/issues/3603 . Necesita descargar opencv de la fuente, abrir la línea chamfermatching.cpp y comentar:

~Matching()
{
    for (size_t i = 0; i<templates.size(); i++) {
        //delete templates[i];
    }
}

Entonces necesitas reconstruir opencv. Después de esto, debería funcionar.