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Prueba de multicolinealidad cuando hay factores

Question

¿es posible verificar la multicolinealidad en un modelo con Dummyvariables? Supongamos el siguiente ejemplo

treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated"))
improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels = c("none", "some", "marked"))
numberofdrugs <- rpois(84, 5)+1
healthvalue <- rpois(84,5)
y <- data.frame(healthvalue,numberofdrugs, treatment, improved)

test <- lm(healthvalue~numberofdrugs+treatment+improved, y)

¿Qué se supone que debo hacer cuando quiero verificar si la multicolinealidad ocurre en un modelo así?

Answer 1

Puede calcular el VIF de sus predictores para cuantificar la cantidad de multicolinealidad:

library(car)
vif(test)
                  GVIF Df GVIF^(1/(2*Df))
numberofdrugs 1.035653  1        1.017670
treatment     1.224984  1        1.106790
improved      1.193003  2        1.04510