instalar - geom_smooth() ¿Cuáles son los métodos disponibles?
ggplot2 r install (3)
A veces es la pregunta la que hace que la respuesta salte. Los métodos y argumentos adicionales se enumeran en la ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_smooth.html .
Que se alude en la página geom_smooth() con:
"Consulte stat_smooth para ver ejemplos de cómo usar el ajuste de modelo incorporado si necesita algo más flexible, este ejemplo le muestra cómo trazar los ajustes de cualquier modelo que elija".
No es la primera vez que veo argumentos en ejemplos para gráficos ggplot que no están específicamente en la función. Hace que sea difícil calcular el alcance de cada función, o tal vez todavía deba tropezar con una lista mágica explícita que dice lo que funcionará y lo que no en cada función.
Estoy usando geom_smooth() de ggplot2 .
En el libro de Hadley Wickham ("ggplot2 - Gráficos elegantes para análisis de datos") hay un ejemplo (página 51), donde se usa method="lm" . En el manual en línea no se habla del argumento del method . Veo otros resultados de Google (y preguntas aquí) de personas que usan method=''loess'' .
¿Hay alguna lista exhaustiva en alguna parte que explique las opciones?
Por lo que puedo ver, ''lm'' dibuja una línea recta, y ''loess'' dibuja una curva muy suave. Supongo que hay otros que dibujan más de una línea dentada entre los puntos de referencia?
El argumento del ejemplo tampoco se encuentra en la ayuda ni en la documentación en línea.
FWIW aquí está mi código.
p <- ggplot(output8, aes(age, myoutcome, group=id, colour=year_diag_cat2)) +
geom_line() + scale_y_continuous(limits = c(lwr,upr))
p + geom_smooth(aes(group=year_diag_cat2), method="loess", size=2, se=F)
El argumento de método especifica el parámetro de la estadística suave. Puede ver stat_smooth para la lista de todos los argumentos posibles para el argumento del método.
El argumento del ejemplo tampoco se encuentra en la ayuda ni en la documentación en línea.
Cuando ''se'' en geom_smooth se establece ''FALSE'', la región de sombreado de error no es visible