para - ¿Cómo usar los componentes conectados de openCV con estadísticas en python?

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Question

Estoy buscando un ejemplo de cómo usar la función ConnectedComponentsWithStats () de OpenCV en python, tenga en cuenta que esto solo está disponible con OpenCV 3 o posterior. La documentación oficial solo muestra la API para C ++, aunque la función existe cuando se compila para python. No pude encontrarlo en ningún lado en línea.

Answer 1

Agregando a la respuesta de Zack Knopp , si está usando una imagen en escala de grises, simplemente puede usar:

import cv2
import numpy as np
src = cv2.imread("path//to//image.png", 0)
binary_map = (src > 0).astype(np.uint8)
connectivity = 4 # or whatever you prefer
output = cv2.connectedComponentsWithStats(binary_map, connectivity, cv2.CV_32S)

Cuando intenté usar la respuesta de Zack Knopp en una imagen en escala de grises, no funcionó y esta fue mi solución.

Answer 2

He venido aquí varias veces para recordar cómo funciona y cada vez tengo que reducir el código anterior a:

_, thresh = cv2.threshold(src,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
connectivity = 4 # You need to choose 4 or 8 for connectivity type
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh , connectivity , cv2.CV_32S)

Con suerte, es útil para todos :)

Answer 3

La función funciona de la siguiente manera:

# Import the cv2 library
import cv2
# Read the image you want connected components of
src = cv2.imread(''/directorypath/image.bmp'')
# Threshold it so it becomes binary
ret, thresh = cv2.threshold(src,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# You need to choose 4 or 8 for connectivity type
connectivity = 4
# Perform the operation
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)
# Get the results
# The first cell is the number of labels
num_labels = output[0]
# The second cell is the label matrix
labels = output[1]
# The third cell is the stat matrix
stats = output[2]
# The fourth cell is the centroid matrix
centroids = output[3]

Etiquetas es una matriz del tamaño de la imagen de entrada donde cada elemento tiene un valor igual a su etiqueta.

Estadísticas es una matriz de las estadísticas que calcula la función. Tiene una longitud igual al número de etiquetas y un ancho igual al número de estadísticas. Se puede usar con la documentación de OpenCV para ello:

Salida de estadísticas para cada etiqueta, incluida la etiqueta de fondo, consulte a continuación las estadísticas disponibles. Se accede a las estadísticas a través de estadísticas [etiqueta, COLUMNA] donde las columnas disponibles se definen a continuación.

• cv2.CC_STAT_LEFT La coordenada más a la izquierda (x) que es el inicio inclusivo del cuadro delimitador en la dirección horizontal.
• cv2.CC_STAT_TOP La coordenada superior (y) que es el inicio inclusivo del cuadro delimitador en la dirección vertical.
• cv2.CC_STAT_WIDTH El tamaño horizontal del cuadro delimitador
• cv2.CC_STAT_HEIGHT El tamaño vertical del cuadro delimitador
• cv2.CC_STAT_AREA El área total (en píxeles) del componente conectado

Los centroides son una matriz con las ubicaciones x e y de cada centroide. La fila en esta matriz corresponde al número de etiqueta.