manually manipulation ggtitle ggplot change r ggplot2 legend levels

r - manipulation - ggtitle position



ggplot2 mantiene los niveles no utilizados barplot (4)

¿Hace esto lo que quieres?

ggplot(df, aes(x=type)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)

Quiero trazar los niveles no utilizados (es decir, los niveles donde el recuento es 0) en mi diagrama de barras, sin embargo, los niveles no utilizados se descartan y no puedo entender cómo mantenerlos

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar()

En el ejemplo anterior, quiero ver una representación de C con un recuento de 0, pero está completamente ausente ...

Gracias por cualquier ayuda Ulrik

Editar:

Esto hace lo que quiero

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5))) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C")) df <- data.frame(table(df)) df1 <- data.frame(table(df1)) ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge") ggplot(df1, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge")

Supongo que la solución es calcular las frecuencias usando la tabla () y luego trazar


Bajar niveles no funciona. Bajando niveles en el primer ejemplo

library(ggplot2) df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar(position="dodge") + scale_x_discrete(drop=FALSE) + scale_fill_discrete(drop=FALSE)

resultados en esta trama:

La solución está en el segundo ejemplo donde las frecuencias se calculan manualmente:

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5))) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C")) df <- data.frame(table(df)) df1 <- data.frame(table(df1)) df$plot = "A" df1$plot = "B" df <- rbind(df, df1) ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity") + facet_wrap( ~ plot, scales="free")

Resultados en esto:

El último es el más informativo ya que el espacio está ocupado por las categorías allí count = 0


Debe establecer drop = FALSE en ambas escalas (fill y x) de esta manera:

library(ggplot2) df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5))) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C")) plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position=''dodge'') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE) plt1 <- ggplot(df1, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position=''dodge'') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE)

Editar:

Estoy bastante seguro de que esto funciona. Olvidé cambiar x para escribir en lugar de grupo y la posición = ''esquivar''! Solo pega y prueba. El stat_bin trata con contenedores con cero recuentos. Verifica los docs .


también puedes usar "scale_fill_color" por ejemplo:

plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position=''dodge'') + scale_x_discrete(drop=FALSE)+ scale_fill_manual( values = c( "#ff6666", "#cc9900", "#cc9900", ),drop=FALSE)