tutorial - ¿Cómo recuperar una lista de directorios RÁPIDAMENTE en Java?
para que se usa elastic search (13)
Supongamos un programa muy simple que enumera todos los subdirectorios de un directorio determinado. ¿Suena bastante simple? Excepto que la única forma de enumerar todos los subdirectorios en Java es usar FilenameFilter combinado con File.list () .
Esto funciona para el caso trivial, pero cuando la carpeta tiene, por ejemplo, 150,000 archivos y 2 subcarpetas, es absurdo esperar allí 45 segundos recorriendo todos los archivos y probando file.isDirectory (). ¿Hay una mejor manera de enumerar los directorios secundarios?
PD. Lo sentimos, guarde las conferencias sobre tener demasiados archivos en el mismo directorio. Nuestro entorno en vivo tiene esto como parte del requisito.
¿Conoces la lista finita de posibles nombres de subdirectorios? Si es así, use un ciclo sobre todos los nombres posibles y verifique la existencia del directorio.
De lo contrario, no puede obtener SOLO nombres de directorio en la mayoría de los sistemas operativos subyacentes (por ejemplo, en Unix, la lista de directorios es simplemente leer los contenidos del archivo "directorio", por lo que no hay forma de encontrar "solo directorios" rápidamente sin enumerar todos los archivos).
Sin embargo, en NIO.2 en Java7 (vea http://java.sun.com/developer/technicalArticles/javase/nio/#3 ), hay una manera de tener una lista de directorio de transmisión para que no obtenga una matriz completa de elementos de archivos que saturan su memoria / red.
Aquí hay una solución fuera de la pared, y sin ninguna prueba en absoluto. También depende de tener un sistema de archivos que admita enlaces simbólicos. Esta no es una solución Java. Sospecho que su problema está relacionado con el sistema de archivos / sistema operativo y no con Java.
¿Es posible crear una estructura de directorios paralelos, con subdirectorios basados en las letras iniciales de los nombres de los archivos, y luego vincular simbólicamente los archivos reales? Una ilustración
/symlinks/a/b/cde
sería un enlace a
/realfiles/abcde
(where / realfiles es donde residen sus 150,000 archivos)
Tendría que crear y mantener esta estructura de directorios, y no tengo suficiente información para determinar si eso es práctico. Pero lo anterior crearía un índice rápido (er) en su directorio no jerárquico (y lento).
Bueno, JNI o, si dices que tu implementación es constante, solo ejecuta "dir" en Windows o "ls" en * nixes, con indicadores apropiados para enumerar solo directorios (Runtime.exec ())
Como ya se ha mencionado, esto es básicamente un problema de hardware. El acceso al disco siempre es lento, y la mayoría de los sistemas de archivos no están diseñados para manejar directorios con tantos archivos.
Si por alguna razón tiene que almacenar todos los archivos en el mismo directorio, creo que tendrá que mantener su propio caché. Esto podría hacerse usando una base de datos local como sqlite, HeidiSQL o HSQL. Si desea un rendimiento extremo, use un TreeSet java y almacénelo en la memoria caché. Esto significa, como mínimo, que tendrá que leer el directorio con menos frecuencia y posiblemente se haga en segundo plano. Podría reducir la necesidad de actualizar aún más la lista utilizando la API de notificaciones de actualización de archivos nativos de su sistema (inotify en Linux) para suscribirse a los cambios en el directorio.
Esto no parece posible para usted, pero una vez resolví un problema similar al "mezclar" los archivos en subdirectorios. En mi caso, el desafío fue almacenar un par de millones de imágenes con identificadores numéricos. Construí la estructura del directorio de la siguiente manera:
images/[id - (id % 1000000)]/[id - (id % 1000)]/[id].jpg
Esto nos ha funcionado bien, y es la solución que recomendaría. Podría hacer algo similar a los nombres de archivo alfanuméricos simplemente tomando las dos primeras letras del nombre del archivo, y luego las dos letras siguientes. He hecho esto también una vez, y también hizo el trabajo.
En ese caso, podría probar alguna solución JNA, una extensión de directorio dependiente de la plataforma (FindFirst, FindNext en Windows) con la posibilidad de algún patrón de iteración. Además, Java 7 tendrá un soporte de sistema de archivos mucho mejor, vale la pena revisar las especificaciones (no recuerdo ninguna especificación).
Editar: Una idea: una opción es ocultar la lentitud de la lista de directorios desde los ojos del usuario. En una aplicación del lado del cliente, puede usar un poco de animación mientras el listado está funcionando para distraer al usuario. En realidad, depende de qué más haga su aplicación junto a la lista.
En realidad, hay una razón por la que recibiste las conferencias: es la respuesta correcta a tu problema. Aquí está el fondo, por lo que quizás pueda hacer algunos cambios en su entorno en vivo.
Primero: los directorios se almacenan en el sistema de archivos; piense en ellos como archivos, porque eso es exactamente lo que son. Cuando itera por el directorio, debe leer esos bloques desde el disco. Cada entrada de directorio requerirá suficiente espacio para contener el nombre de archivo y los permisos, y la información sobre dónde se encuentra ese archivo en el disco.
Segundo: los directorios no se almacenan con ningún pedido interno (al menos, no en los sistemas de archivos en los que he trabajado con archivos de directorio). Si tiene 150,000 entradas y 2 subdirectorios, esas 2 referencias de subdirectorios pueden estar en cualquier lugar dentro de los 150,000. Tienes que iterar para encontrarlos, no hay forma de evitar eso.
Entonces, digamos que no puedes evitar el gran directorio. Su única opción real es tratar de mantener los bloques que comprenden el archivo de directorio en la caché en memoria, de modo que no esté golpeando el disco cada vez que acceda a ellos. Puede lograr esto iterando regularmente sobre el directorio en una cadena de fondo, pero esto causará una carga excesiva en sus discos e interferirá con otros procesos. Alternativamente, puede escanear una vez y realizar un seguimiento de los resultados.
La alternativa es crear una estructura de directorios por niveles. Si observa sitios web comerciales, verá URL como /1/150/15023.html, con el objetivo de mantener pequeña la cantidad de archivos por directorio. Piense en ello como un índice de BTree en una base de datos.
Por supuesto, puede ocultar esa estructura: puede crear una capa de abstracción del sistema de archivos que tome los nombres de los archivos y genere automáticamente el árbol de directorios donde se pueden encontrar esos nombres de archivo.
No sé si la sobrecarga de bombardear a cmd.exe se lo comería, pero una posibilidad sería algo como esto:
...
Runtime r = Runtime.getRuntime();
Process p = r.exec("cmd.exe /k dir /s/b/ad C://folder");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()));
for (;;) {
String d = br.readLine();
if (d == null)
break;
System.out.println(d);
}
...
- / s significa subdirectorios de búsqueda
- / anuncio significa solo directorios de devolución
- / b significa devolver la ruta de acceso completa desde la raíz
Podrías hackearlo si los 150k archivos de todos (o un número significativo de ellos) tuvieran una convención de nomenclatura similar a esta:
*.jpg
*Out.txt
y solo crea objetos de archivo para los que no está seguro de ser una carpeta.
Tal vez podría escribir un programa de búsqueda de directorio en C # / C / C ++ y usar JNI para obtenerlo en Java. No sé si esto mejoraría el rendimiento o no.
si su sistema operativo es "estable", intente con JNA :
- opendir / readdir en UNIX
- FindFirstFile y la API relacionada en Windows
- Java7 con NIO2
estos son todos "streaming API". No te obligan a asignar una lista / matriz de 150k antes de comenzar la búsqueda. En mi humilde opinión, esta es una gran ventaja en su escenario.
El problema clave podría ser la función File.isDirectory () llamada en un bucle.
File.isDirectory () puede ser extremadamente lento. Vi que NFS tarda 10 segundos en procesar el directorio de 200 archivos.
Si puede, por supuesto, evitar las llamadas a File.isDirectory () (por ejemplo, prueba de extensión, sin extensión == directorio), puede mejorar el rendimiento drásticamente.
De lo contrario, sugeriría hacer JNA / JNI / escribiendo un script nativo que haga esto por usted.
La biblioteca jCifs le permite manipular recursos compartidos de red de Windows de manera más eficiente. No conozco una biblioteca que pueda hacer esto para otros sistemas de archivos de red.
también hay un escaneo paralelo recursivo en http://blogs.oracle.com/adventures/entry/fast_directory_scanning . Esencialmente, los hermanos se procesan en paralelo. También hay pruebas de rendimiento alentadoras.
Me encontré con una pregunta similar al depurar el rendimiento en una aplicación Java que enumera muchos archivos. Está usando un viejo enfoque
for (File f : new File("C://").listFiles()) {
if (f.isDirectory()) {
continue;
}
}
Y parece que cada f.isDirectory () es la llamada al FileSsystem nativo que, al menos en NTFS, es muy lento. Java7 NIO tiene API adicional, pero no todos los métodos son buenos allí. Voy a proporcionar el resultado de referencia de JMH aquí
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MyBenchmark.dir_listFiles avgt 5 0.437 ? 0.064 s/op
MyBenchmark.path_find avgt 5 0.046 ? 0.001 s/op
MyBenchmark.path_walkTree avgt 5 1.702 ? 0.047 s/op
El número proviene de la ejecución de este código:
java -jar target/benchmarks.jar -bm avgt -f 1 -wi 5 -i 5 -t 1
static final String testDir = "C:/Sdk/Ide/NetBeans/src/dev/src/";
static final int nCycles = 50;
public static class Counter {
int countOfFiles;
int countOfFolders;
}
@Benchmark
public List<File> dir_listFiles() {
List<File> files = new ArrayList<>(1000);
for( int i = 0; i < nCycles; i++ ) {
File dir = new File(testDir);
files.clear();
for (File f : dir.listFiles()) {
if (f.isDirectory()) {
continue;
}
files.add(f);
}
}
return files;
}
@Benchmark
public List<Path> path_walkTree() throws Exception {
final List<Path> files = new ArrayList<>(1000);
for( int i = 0; i < nCycles; i++ ) {
Path dir = Paths.get(testDir);
files.clear();
Files.walkFileTree(dir, new SimpleFileVisitor<Path> () {
@Override
public FileVisitResult visitFile(Path path, BasicFileAttributes arg1) throws IOException {
files.add(path);
return FileVisitResult.CONTINUE;
}
@Override
public FileVisitResult preVisitDirectory(Path path, BasicFileAttributes arg1)
throws IOException {
return path == dir ? FileVisitResult.CONTINUE : FileVisitResult.SKIP_SUBTREE;
}
});
}
return files;
}
@Benchmark
public List<Path> path_find() throws Exception {
final List<Path> files = new ArrayList<>(1000);
for( int i = 0; i < nCycles; i++ ) {
Path dir = Paths.get(testDir);
files.clear();
files.addAll(Files.find(dir, 1, (path, attrs)
-> true /*!attrs.isDirectory()*/).collect(Collectors.toList()));
}
return files;
}