una - reemplazar valores perdidos en r

Reemplazar todos los valores particulares en un marco de datos

Question

Al tener un marco de datos, ¿cómo hago para reemplazar todos los valores particulares a lo largo de todas las filas y columnas? Digamos, por ejemplo, que quiero reemplazar todos los registros vacíos por los de NA (sin escribir las posiciones):

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))
A B
1 12
2 xyz
3 jkl 100

Resultado Esperado:

 A B
1 NA 12
2 xyz NA
3 jkl 100

Answer 1

Como PikkuKatja y Glallen pidieron una solución más general y todavía no puedo hacer ningún comentario, escribiré una respuesta. Puede combinar declaraciones como en:

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
A B
1 <NA> <NA>
2 xyz <NA>
3 jkl 100

Para los factores, el código de zxzak ya produce factores:

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
''data.frame'': 3 obs. of 2 variables:
$ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
$ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

Si tiene problemas, le sugiero que deje caer temporalmente los factores.

df[] <- lapply(df, as.character)

Answer 2

Me gusta esto:

> df[df==""]<-NA
> df
A B
1 <NA> 12
2 xyz <NA>
3 jkl 100

Answer 3

Podemos usar data.table para obtenerlo rápidamente. Primero crea df sin factores,

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

Ahora puedes usar

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

y puedes convertirlo de nuevo a un data.frame

setDF(df)

Si solo quiere usar data.frame y mantener los factores es más difícil, debe trabajar con

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

donde value es el nombre de cada columna. Debe insertarlo en un bucle.

Answer 4

Si desea reemplazar varios valores en un marco de datos, puede ser útil recorrer todas las columnas.

Digamos que quiere reemplazar "" y 100 :

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}