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pylab - surface matplotlib python



Campo vector 3D en matplotlib (2)

A partir de matplotlib 1.4.x, el carcaj ahora puede trazar en 3d.

quiver3d_demo.py en el directorio de ejemplos :

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection=''3d'') x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2), np.arange(-0.8, 1, 0.2), np.arange(-0.8, 1, 0.8)) u = np.sin(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z) v = -np.cos(np.pi * x) * np.sin(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z) w = (np.sqrt(2.0 / 3.0) * np.cos(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.sin(np.pi * z)) ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1) plt.show()

¿Hay una manera de trazar un campo de vector 3D en matplotlib? He visto el quiver , pero solo habla de un "campo de flechas de vectores 2-D". ¿Hay una contraparte 3D en algún lugar?

LMGTFY
Pensé que este término de búsqueda devolvería una documentación para la contraparte 3D:

"3-D vector field of arrows" matplotlib

Pero devuelve cero resultados.