python - ¿Cómo pivotar un marco de datos en Pandas?

dataframe transpose

Question

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí :

Cerrado el año pasado .

Cómo pivotar un marco de datos (1 respuesta)

Tengo una tabla en formato csv que se ve así. Me gustaría transponer la tabla para que los valores en la columna del nombre del indicador sean las nuevas columnas,

Indicator       Country         Year   Value    
1               Angola          2005    6
2               Angola          2005    13
3               Angola          2005    10
4               Angola          2005    11
5               Angola          2005    5
1               Angola          2006    3
2               Angola          2006    2
3               Angola          2006    7
4               Angola          2006    3
5               Angola          2006    6

Me gustaría que el resultado final sea así:

Country    Year     1     2     3     4     5
Angola     2005     6     13    10    11    5
Angola     2006     3     2     7     3     6

He intentado usar un marco de datos de pandas con poco éxito.

print(df.pivot(columns = ''Country'', ''Year'', ''Indicator'', values = ''Value''))

¿Alguna idea sobre cómo lograr esto?

Gracias

Answer 1

Esto es una suposición: no es un archivo ".csv", sino un Marco de datos de Pandas importado de un ''.csv''.

Para pivotar esta tabla, desea tres argumentos en su "pivote" de Pandas. por ejemplo, si df es su marco de datos:

table = df.pivot(index=''Country'',columns=''Year'',values=''Value'')  
print (table)

Esto debería dar el resultado deseado.

Answer 2

Puedes usar pivot_table :

pd.pivot_table(df, values = ''Value'', index=[''Country'',''Year''], columns = ''Indicator'').reset_index()

esto produce:

 Indicator  Country     Year    1   2   3   4   5
 0          Angola      2005    6   13  10  11  5
 1          Angola      2006    3   2   7   3   6