python - and - subplots_adjust

Reduce los márgenes izquierdo y derecho en la trama matplotlib

Question

Estoy luchando para lidiar con los márgenes de mi trama en matplotlib. He utilizado el siguiente código para producir mi gráfico:

plt.imshow(g)
c = plt.colorbar()
c.set_label("Number of Slabs")
plt.savefig("OutputToUse.png")

Sin embargo, obtengo una figura de salida con mucho espacio en blanco a cada lado de la trama. Busqué en google y leí la documentación de matplotlib, pero parece que no puedo encontrar cómo reducir esto.

Answer 1

El problema con matplotlibs subplots_adjust es que los valores que ingresas son relativos a los xey la figura de la figura. Este ejemplo es para dimensionar correctamente la impresión de un pdf:

Para eso, recalculo el espaciado relativo a valores absolutos como este:

pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)

para una figura de pulgadas ''figure.xsize'' en x-dimension y ''figure.ysize'' pulgadas en y-dimension. Entonces, toda la figura tiene un margen izquierdo de 5 mm, un margen inferior de 4 mm, una derecha de 1 mm y una parte superior de 3 mm dentro de las etiquetas. La conversión de (x / 25.4) se hace porque necesitaba convertir mm a pulgadas.

Tenga en cuenta que el tamaño del gráfico puro de x será "figure.xsize - left margin - right margin" y el tamaño puro del gráfico de y será "figure.ysize - bottom margin - top margin" en pulgadas

Otros sniplets (no estoy seguro de estos, solo quería proporcionar los otros parámetros)

pyplot.figure(figsize = figureSize, dpi = None)

y

pyplot.savefig("outputname.eps", dpi = 100)

Answer 2

Para mí, las respuestas anteriores no funcionaron con matplotlib.__version__ = 1.4.3 en Win7. Entonces, si solo estamos interesados ​​en la imagen en sí (es decir, si no necesitamos anotaciones, ejes, ticks, título, ylabel, etc.), entonces es mejor simplemente guardar la matriz numpy como imagen en lugar de savefig .

from pylab import *

ax = subplot(111)
ax.imshow(some_image_numpyarray)
imsave(''test.tif'', some_image_numpyarray)

# or, if the image came from tiff or png etc
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array()
imsave(''test.tif'', RGBbuffer)

Además, usando las funciones de dibujo de opencv (cv2.line, cv2.polylines), podemos hacer algunos dibujos directamente en la matriz numpy. http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html

Answer 3

Puede ajustar el espaciado alrededor de las figuras de matplotlib usando la función subplots_adjust ():

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

Esto funcionará tanto para la figura en la pantalla como para guardar en un archivo, y es la función correcta para llamar incluso si no tiene múltiples trazados en la figura.

Los números son fracciones de las dimensiones de la figura y deberán ajustarse para permitir las etiquetas de las figuras.

Answer 4

Simplemente use "ax = fig.add_axes ([left, bottom, width, height])" si desea un control exacto del diseño de la figura. p.ej.

    left = 0.05
    bottom = 0.05
    width = 0.9
    height = 0.9
    ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

Answer 5

Todo lo que necesitas es

plt.tight_layout()

antes de su salida.

Además de reducir los márgenes, esto también agrupa estrechamente el espacio entre las subtramas:

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()

Answer 6

Una forma de hacer esto automáticamente es bbox_inches=''tight'' a plt.savefig .

P.ej

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(3000).reshape((100,30))
plt.imshow(data)
plt.savefig(''test.png'', bbox_inches=''tight'')

Otra forma es usar fig.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xs = np.linspace(0, 1, 20); ys = np.sin(xs)

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1,1,1)
axes.plot(xs, ys)

# This should be called after all axes have been added
fig.tight_layout()
fig.savefig(''test.png'')

Answer 7

inspirado en la respuesta de Sammys arriba:

margins = {  #     vvv margin in inches
    "left"   :     1.5 / figsize[0],
    "bottom" :     0.8 / figsize[1],
    "right"  : 1 - 0.3 / figsize[0],
    "top"    : 1 - 1   / figsize[1]
}
fig.subplots_adjust(**margins)

Donde figsize es la tupla que fig = pyplot.figure(figsize=...) en fig = pyplot.figure(figsize=...)

Answer 8

plt.savefig("circle.png", bbox_inches=''tight'',pad_inches=-1)