python - graficos - ¿Hay una manera de eliminar las variables creadas, funciones, etc de la memoria del intérprete?

increase memory python

Question

He estado buscando la respuesta exacta a esta pregunta durante un par de días, pero ahora no tengo nada bueno. No soy un principiante en la programación, pero no sin embargo, incluso en el nivel intermedio.

Cuando estoy en la cáscara de Python, I Tipo: dir() y puedo ver todos los nombres de todos los objetos en el ámbito actual (bloque principal), hay 6 de ellos:

[''__builtins__'', ''__doc__'', ''__loader__'', ''__name__'', ''__package__'', ''__spec__'']

Entonces, cuando estoy declarando una variable, por ejemplo x = 10 , se añade automáticamente a la lista de objetos bajo módulo incorporado dir() , y cuando escribo dir() de nuevo, se muestra ahora:

[''__builtins__'', ''__doc__'', ''__loader__'', ''__name__'', ''__package__'', ''__spec__'', ''x'']

Lo mismo ocurre con las funciones, clases y así sucesivamente.

¿Cómo se eliminan todos esos nuevos objetos sin borrar el nivel 6, que cuando estén disponibles desde el principio?

He leído aquí acerca de "limpieza de la memoria", "limpieza de la consola", que borra todo el texto de la ventana de comandos:

>>> import sys
>>> clear = lambda: os.system(''cls'')
>>> clear()

Pero todo esto no tiene nada que ver con lo que yo estoy tratando de lograr, no limpiar todos los objetos usados.

Answer 1

En realidad pitón reclamará la memoria que no está en uso se llama anymore.This recolección de basura que está en proceso automático pitón. Pero aún si quiere hacerlo, entonces se puede eliminar mediante del variable_name . También puede hacerlo mediante la asignación a la variable None

a = 10
print a 

del a       
print a      ## throws an error here because it''s been deleted already.

La única manera de recuperar realmente la memoria de los objetos de Python sin referencia es a través del colector de basura. La palabra clave del desenlaza simplemente un nombre de un objeto, pero el objeto todavía tiene que ser basura recogida. Puede forzar recolector de basura que se ejecute mediante el módulo de GC, pero esto es casi seguro que una optimización prematura, pero tiene sus propios riesgos. El uso del no tiene ningún efecto real, ya que se han suprimido los nombres, mientras que salía del alcance de todos modos.

Answer 2

Puede eliminar nombres individuales con del :

del x

o puede eliminarlos de las globals() del objeto:

for name in dir():
    if not name.startswith(''_''):
        del globals()[name]

Esto es sólo un bucle de ejemplo; que la defensiva sólo elimina los nombres que no empiezan con un guión bajo, lo que hace una suposición (no irracional) que sólo se utilizó nombres sin un guión bajo al comienzo de su intérprete. Se podría utilizar una lista no modificable de nombres para mantener en su lugar (lista blanca), si realmente quería ser exhaustivo. No hay una función integrada para hacer el intercambio de información para usted, que no sea sólo salir y reiniciar el intérprete.

Módulos que ha importado ( import os ) van a seguir siendo importados, ya que son referenciados por sys.modules ; importaciones subsiguientes reutilizar el objeto módulo ya importado. Usted simplemente no tienen una referencia a ellos en su actual espacio de nombres global.

Answer 3

Puede utilizar recolector de basura pitón:

import gc
gc.collect()

Answer 4

Sí. Hay una manera sencilla de eliminar todo en IPython. En la consola IPython, sólo tiene que escribir:

%reset

A continuación, el sistema le pedirá que confirme. Pulse y. Si no desea ver este mensaje, simplemente escribe:

%reset -f

Esto debería funcionar..

Answer 5

Si se encuentra en un entorno interactivo como Jupyter o ipython usted podría estar interesado en la limpieza de var no deseada si están recibiendo pesada.

La magia comandos reset y reset_selective es vailable en sesiones interactivas como pitón ipython y Jupyter

1) reset

reset Restablece el espacio de nombres mediante la eliminación de todos los nombres definidos por el usuario, si se invoca sin argumentos.

in y los out parámetros especifican si desea vaciar las cachés de entrada / salida. La historia de directorio se barre con la dhist parámetro.

reset in out

Otro interesante es array que sólo elimina matrices numpy:

reset array

2) reset_selective

Restablece el espacio de nombres mediante la eliminación de los nombres definidos por el usuario. Entrada de la historia / salida se quedan cerca en caso de que los necesite.

Matriz Clean Ejemplo:

In [1]: import numpy as np
In [2]: littleArray = np.array([1,2,3,4,5])
In [3]: who_ls
Out[3]: [''littleArray'', ''np'']
In [4]: reset_selective -f littleArray
In [5]: who_ls
Out[5]: [''np'']

Fuente: http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html