pandas plot

Python/Pandas: contando el número de faltantes/NaN en cada fila

Question

Tengo un conjunto de datos con un gran número de filas. Algunos de los valores son NaN, como este:

In [91]: df
Out[91]:
1 3 1 1 1
1 3 1 1 1
2 3 1 1 1
1 1 NaN NaN NaN
1 3 1 1 1
1 1 1 1 1

Y quiero contar el número de valores de NaN en cada cadena, sería así:

In [91]: list = <somecode with df>
In [92]: list
Out[91]:
[0,
0,
0,
3,
0,
0]

¿Cuál es la mejor y más rápida manera de hacerlo?

Answer 1

Primero puede encontrar si el elemento es NaN o no por isnull() y luego tomar la sum(axis=1) filas sum(axis=1)

In [195]: df.isnull().sum(axis=1)
Out[195]:
0 0
1 0
2 0
3 3
4 0
5 0
dtype: int64

Y, si quieres la salida como lista, puedes

In [196]: df.isnull().sum(axis=1).tolist()
Out[196]: [0, 0, 0, 3, 0, 0]

O usar count como

In [130]: df.shape[1] - df.count(axis=1)
Out[130]:
0 0
1 0
2 0
3 3
4 0
5 0
dtype: int64