tablas - suma de columnas en python

Pandas group-by y sum

Question

Estoy usando este marco de datos:

Fruit Date Name Number
Apples 10/6/2016 Bob 7
Apples 10/6/2016 Bob 8
Apples 10/6/2016 Mike 9
Apples 10/7/2016 Steve 10
Apples 10/7/2016 Bob 1
Oranges 10/7/2016 Bob 2
Oranges 10/6/2016 Tom 15
Oranges 10/6/2016 Mike 57
Oranges 10/6/2016 Bob 65
Oranges 10/7/2016 Tony 1
Grapes 10/7/2016 Bob 1
Grapes 10/7/2016 Tom 87
Grapes 10/7/2016 Bob 22
Grapes 10/7/2016 Bob 12
Grapes 10/7/2016 Tony 15

Quiero agregar esto por nombre y luego por fruta para obtener un número total de frutas por nombre.

Bob,Apples,16 ( for example )

Intenté agrupar por nombre y fruta, pero ¿cómo obtengo la cantidad total de fruta?

Answer 1

Las otras dos respuestas logran lo que quieres.

Puede usar la funcionalidad de pivot para organizar los datos en una buena tabla

df.groupby([''Fruit'',''Name''],as_index = False).sum().pivot(''Fruit'',''Name'').fillna(0)
Name Bob Mike Steve Tom Tony
Fruit
Apples 16.0 9.0 10.0 0.0 0.0
Grapes 35.0 0.0 0.0 87.0 15.0
Oranges 67.0 57.0 0.0 15.0 1.0

Answer 2

Puede configurar la columna groupby para index luego usar sum con level

df.set_index([''Fruit'',''Name'']).sum(level=[0,1])
Out[175]:
Number
Fruit Name
Apples Bob 16
Mike 9
Steve 10
Oranges Bob 67
Tom 15
Mike 57
Tony 1
Grapes Bob 35
Tom 87
Tony 15

Answer 3

Si desea mantener las columnas originales Fruit and Name , use reset_index() . De lo contrario, Fruit and Name pasará a formar parte del índice.

df.groupby([''Fruit'',''Name''])[''Number''].sum().reset_index()
Fruit Name Number
Apples Bob 16
Apples Mike 9
Apples Steve 10
Grapes Bob 35
Grapes Tom 87
Grapes Tony 15
Oranges Bob 67
Oranges Mike 57
Oranges Tom 15
Oranges Tony 1

Como se ve en las otras respuestas:

df.groupby([''Fruit'',''Name''])[''Number''].sum()
Number
Fruit Name
Apples Bob 16
Mike 9
Steve 10
Grapes Bob 35
Tom 87
Tony 15
Oranges Bob 67
Mike 57
Tom 15
Tony 1

Answer 4

También puedes usar la función agg,

df.groupby([''Name'', ''Fruit''])[''Number''].agg(''sum'')

Answer 5

usa el método sum()

df.groupby([''Fruit'',''Name'']).sum()
Out[31]:
Number
Fruit Name
Apples Bob 16
Mike 9
Steve 10
Grapes Bob 35
Tom 87
Tony 15
Oranges Bob 67
Mike 57
Tom 15
Tony 1

Answer 6

df.groupby([''Fruit'',''Name''])[''Number''].sum()

Puede seleccionar diferentes columnas para sumar números.