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python - imagenes - ¿Cómo encontrar qué versión de TensorFlow está instalada en mi sistema?



tensorflow sdk (12)

Casi todos los paquetes normales en python asignan la variable .__version__ o VERSION a la versión actual. Entonces, si desea encontrar la versión de algún paquete, puede hacer lo siguiente

import a a.__version__ # or a.VERSION

Para tensorflow será

import tensorflow as tf tf.VERSION

Para versiones anteriores de tensorflow (por debajo de 0.10), use tf.__version__

Por cierto, si planea instalar tf, instálelo con conda, no pip

El título lo dice todo. Estoy usando Ubuntu 16.04 Soporte a largo plazo.


Esto depende de cómo instaló TensorFlow. Voy a usar los mismos encabezados utilizados por las instrucciones de instalación de TensorFlow para estructurar esta respuesta.

Instalación de pipa

Correr:

python -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' # for Python 2 python3 -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' # for Python 3

Tenga en cuenta que python está vinculado a /usr/bin/python3 en algunas distribuciones de Linux, por lo tanto, use python lugar de python3 en estos casos.

pip list | grep tensorflow pip list | grep tensorflow para Python 2 o pip3 list | grep tensorflow pip3 list | grep tensorflow para Python 3 también mostrará la versión de Tensorflow instalada.

Instalación Virtualenv

Correr:

python -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow pip list | grep tensorflow también mostrará la versión de Tensorflow instalada.

Por ejemplo, he instalado TensorFlow 0.9.0 en un virtualenv para Python 3. Entonces, obtengo:

$ python -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' 0.9.0 $ pip list | grep tensorflow tensorflow (0.9.0)


Instalé el Tensorflow 0.12rc desde la fuente, y el siguiente comando me da la información de la versión:

python -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' # for Python 2 python3 -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' # for Python 3

La siguiente figura muestra el resultado:


La versión de tensorflow puede verificarse en el terminal o la consola o en cualquier editor IDE también (como Spyder o Jupyter, etc.)

Comando simple para verificar la versión:

(py36) C:/WINDOWS/system32>python Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit) >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ ''1.13.1''


Obtenga fácilmente el número de versión de KERAS y TENSORFLOW -> Ejecute este comando en la terminal:

[nombre de usuario @ usrnm: ~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0


Para Python 3.6.3:

import tensorflow as tf print(tf.VERSION)


Para obtener más información sobre tensorflow y sus opciones, puede usar el siguiente comando:

>> import tensorflow as tf >> help(tf)


Para python 3.6.2:

import tensorflow as tf print(tf.VERSION)


Si está utilizando la distribución anaconda de Python,

$ conda list | grep tensorflow tensorflow 1.0.0 py35_0 conda-forge

Para verificarlo usando Jupyter Notebook (IPython Notebook)

In [1]: import tensorflow as tf In [2]: tf.__version__ Out[2]: ''1.0.0''


Si ha instalado a través de pip, simplemente ejecute lo siguiente

$ pip show tensorflow Name: tensorflow Version: 1.5.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow


import tensorflow as tf print tf.VERSION


python -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' # for Python 2 python3 -c ''import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'' # for Python 3

Aquí -c representa el programa pasado como cadena (termina la lista de opciones)