multiindex - pandas python tutorial español

Pandas trazando con multi-índice

Question

Después de realizar un groupby.sum() en un DataFrame , tengo problemas para tratar de crear mi trama prevista.

¿Cómo puedo crear una subtrama ( kind=''bar'' ) para cada Code , donde el eje x es el Month y las barras son ColA y ColB ?

Answer 1

Descubrí que el método de desagrupamiento (nivel) funciona a la perfección, lo que tiene el beneficio adicional de no necesitar un conocimiento a priori de cuántos códigos hay.

df.unstack(level=0).plot(kind=''bar'', subplots=True)

Answer 2

Usando el siguiente DataFrame ...

# using pandas version 0.14.1
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {''ColB'': {(''A'', 4): 3.0,
(''C'', 2): 0.0,
(''B'', 4): 51.0,
(''B'', 1): 0.0,
(''C'', 3): 0.0,
(''B'', 2): 7.0,
(''Code'', ''Month''): '''',
(''A'', 3): 5.0,
(''C'', 1): 0.0,
(''C'', 4): 0.0,
(''B'', 3): 12.0},
''ColA'': {(''A'', 4): 66.0,
(''C'', 2): 5.0,
(''B'', 4): 125.0,
(''B'', 1): 5.0,
(''C'', 3): 41.0,
(''B'', 2): 52.0,
(''Code'', ''Month''): '''',
(''A'', 3): 22.0,
(''C'', 1): 14.0,
(''C'', 4): 51.0,
(''B'', 3): 122.0}}

df = DataFrame(data)

... puedes trazar lo siguiente (usando una sección transversal):

f, a = plt.subplots(3,1)
df.xs(''A'').plot(kind=''bar'',ax=a[0])
df.xs(''B'').plot(kind=''bar'',ax=a[1])
df.xs(''C'').plot(kind=''bar'',ax=a[2])

Uno para A, uno para B y uno para C, eje x: ''Mes'', las barras son ColA y ColB. Tal vez esto es lo que estás buscando.